薛薇于2011年2月在中国人民大学统计学院撰写的《统计分析软件SPSS应用》教学讲义详细介绍了SPSS在统计分析中的实际应用。
统计分析软件SPSS的应用介绍
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《SPSS统计分析方法及应用(第3版)》是一本由薛薇编著的全面统计学教材,专注于结合SPSS软件进行实际操作和案例分析。本书帮助社会科学、医学、经济管理等领域的研究者和学生掌握统计分析的基本原理和SPSS的应用技巧。SPSS软件提供直观的图形用户界面,适合非编程背景的用户进行复杂数据分析。教程详细介绍了描述性统计、推断性统计、回归分析、聚类分析等多种分析方法,同时介绍了PPT版本的电子教案,便于学习者理解和实践操作。
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SPSS 的数据编辑方式,算是比较典型的菜单操作逻辑了,挺适合刚接触这类软件的同学。讲义里用的例子也比较清楚,像打开数据文件就是 File → Open → .sav,一步步来没啥难度。
菜单里的Data → Go to case这个操作,蛮方便用来快速定位样本。比如你想看第 88 号受访者的回答,直接输个编号就能跳过去,不用翻表格翻得眼花。
找变量的时候,可以用Edit → Find,这个跟你在 Word 里搜关键词一个逻辑。配合变量名搜索,查找某个字段的数据还挺快的。适合做数据清洗、错值检查那会儿用。
讲义虽然页面朴实,但胜在逻辑清晰,操作步骤也没藏着掖着。比较适合新手照着点一步步练。对了
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统计的利器里,SPSS算是蛮顺手的一个,是对不太擅长写代码的朋友来说,界面直观,操作也挺容易上手的。你要是做调研、搞社科,或者偶尔碰上数据任务,用它来跑下平均数、画个箱线图啥的,效率还挺高。
像“居民储蓄调查数据”这种文件,直接扔进 SPSS 里,几步操作就能跑出性统计,平均值、标准差啥的都帮你算好,图表也能顺手画,响应还挺快。
文件里还有不少案例,比如聚类(裁判打分).sav,就比较适合做无监督学习那一块。多个裁判的评分放在一起一,就能看出哪些人打分风格一致,哪些出奇的“野”。
再比如时间序列(激光唱机出口).sav,就适合预测性,像季度趋势、周期性波动这些,SPSS 都能帮你快速搞出来。省
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SPSS 的统计功能挺强大的,适合需要大量数据的场景。它不仅支持各类统计,比如性统计、回归、聚类等,还可以通过图形化界面快速操作,完全不需要编程基础,操作起来蛮。尤其是它的窗口菜单模式,选择相应选项就能完成多复杂操作,挺适合不想碰代码的用户。而且 SPSS 也支持程序运行模式,可以在语句窗口里写脚本,适合有一定基础的朋友。需要注意的是,它的图形功能也给力,你可以快速生成条形图、直方图等,视觉效果也不错,你更直观地理解数据。如果你经常需要做社会科学方面的统计,SPSS 绝对是个不错的选择。
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