5118金融财经行业词库，高频词+疑问词+行业根词数据

这是一份详细介绍5118宠物行业词库的数据，包含高频词、疑问词和行业根词数据，全部来自VIP公开词库。共包括38个高频词、3个疑问词、18个行业词及相关长尾词，总计77个公开关键词数据。由于专业版VIP账号下载限制，每个关键词的最大数据导出量为80W。

Python 的多文件数据项目，内容挺丰富，玩法也比较多样。电影爬虫用到了BeautifulSoup，数据用的是pandas和matplotlib，一套流程跑下来，基本涵盖了爬虫+数据清洗+可视化这套活儿。 IMDB 电影部分挺有意思，能拿到电影的票房、评分、metascore 等数据，再用折线图做时间序列，挺适合练手的。数据来源稳定，爬取效率也还不错。 另外还带了一个 157 家上市公司股票的小项目，用了时间序列的思路，结合numpy和pandas做了一些。虽说不是什么高阶模型，但跑起来顺畅，逻辑也清晰，拿来练手再合适不过。 顺带一提，还有个统计所有文档里高频词的功能，能找到最常用的 5 个

15000 条英语单词的 Access 数据库，数据量刚好合适，不大不小，拿来做词汇练习、英文搜索功能的 demo 都挺方便的。结构也比较清晰，直接用 Access 打开就能看，查词、扩展字段都不费事。 Access 格式的词库对小项目来说真是蛮实用的，尤其是你不想搞太复杂的数据库配置时，用来搭个学习系统，轻松应对。 我之前做一个英文背单词小工具，就是拿这个库当词源的，字段内容够用，查询速度也还不错，连音标和词性也带了点，懒得自己整理词库的可以直接拿来。 如果你偏好其他格式，比如MySQL或者Excel，可以顺手看看这些相关资源：MySQL 版词典库、SQL 与 Excel 格式详解，都蛮全的

在金融行业和制造业中，商务智能解决方案的演示文档展示了其在数据分析和业务优化方面的关键作用。

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