MySQL与Keepalived高可用方案详解

Keepalived + PG 复制实现 PostgreSQL 高可用 本方案利用 Keepalived 的 VRRP 协议和 PostgreSQL 的流复制功能，实现数据库服务的自动故障转移。 架构： 主库和备库均安装 PostgreSQL 并配置流复制。 Keepalived 部署在主备服务器，通过 VRRP 协议创建虚拟 IP 地址 (VIP)。 应用程序连接 VIP 进行数据库操作。 工作原理： 正常情况下，主库持有 VIP，应用程序连接 VIP 访问主库。 主库故障时，Keepalived 检测到故障，将 VIP 转移到备库。 应用程序连接新的 VIP，访问备库进行数据库操作。

Redis 的哨兵主从模式配合 Keepalived，真的是一套挺稳的高可用方案，适合你不想每天提心吊胆怕服务挂掉的场景。主从复制负责数据冗余，哨兵盯着主节点，一出问题立马切换，Keepalived 再把虚拟 IP 漂到新主上，客户端一点都不需要改。配置上嘛，不复杂，但有几个坑得注意，比如sentinel monitor和track_script这俩，一定得设好，不然切换容易失灵。文档里也提到了slave-read-only要设成no，不然主挂了你还只能读？那不白折腾了嘛。，这份文档结构清晰，配置点都讲得比较细，适合你自己搭环境练手，也方便拿去公司做内部高可用方案的参考。

使用keepalived实现的DRBD和MySQL高可用方案是一种可靠的解决方案，通过DRBD实现数据的实时同步，保证了数据的一致性和可靠性。keepalived则负责实现高可用性，确保在主节点故障时能够迅速切换到备用节点，从而保证服务的持续性和稳定性。

Keepalived 是一个高可用解决方案，主要用于实现 IP 漂移、高可用 和 负载均衡 功能。将介绍如何使用 Keepalived 单独实现 IP 漂移和高可用性，以便当一台机器发生故障时，服务可以自动切换到备用机器。 什么是 Keepalived？ Keepalived 是一个开源的 Linux 高可用解决方案，支持 IP 漂移、高可用、负载均衡等。它通过自动检测服务器状态，并在服务器故障时切换至备用服务器，保证服务的高可用性。 Keepalived 的组件 Keepalived 由以下三部分组成：- vrrp：虚拟路由冗余协议，用于实现服务器的冗余和自动切换。- check：用

MySQL 主从复制配上 LVS 和 Keepalived，搞个高可用读写分离方案，其实没你想的那么复杂。这套组合挺经典的，适合那种数据库压力比较大的场景，比如读多写少的业务模型，或者对稳定性要求高的线上系统。主机 A 写入、主机 B 只读，再加两个 VIP 搞读写分离，效率也提上去了。 MySQL 的主从复制用得最多的还是为了数据备份和读写分担。主库写数据后，把操作记录进binlog，从库连上来拉这些日志，一条条地重放，就跟看录像一样把数据给同步过来了，操作也还算好上手。 LVS 的负载均衡也挺稳的，搭配ipvsadm工具做配置管理。你可以设两个 VIP，一个专管写求（W-VIP），一个专门

记录了在 SUSE12 操作系统上，使用 Redis Sentinel 和 Keepalived 搭建 Redis 双机热备环境的部署过程，并针对部署和验证过程中遇到的问题提供了相应的解决方案。

MySQL高可用方案探究 一、LVS+Keepalived+MySQL单点写入主主同步高可用方案 1.1 方案简介本方案采用 LVS（Linux Virtual Server）作为负载均衡器，Keepalived 进行主备切换监控，MySQL服务器之间通过 主主复制 实现数据的一致性。该方案适用于对数据一致性和服务连续性要求较高的场景。 1.2 方案架构图架构图通常会包含以下几个主要组件：- LVS: 负责将外部请求分发到内部的真实服务器上。- Keepalived: 监控LVS的状态，当LVS出现故障时，Keepalived会将 VIP（Virtual IP Address）转移到备份节点上

在现代企业生产环境中，数据库稳定性和可靠性至关重要。为了确保业务连续性，采用高可用性的MySQL集群架构成为主流。详细介绍结合了Heartbeat和DRBD技术的MySQL高可用集群方案，通过心跳检测和数据同步确保主备切换的平稳进行，同时通过虚拟IP保证对外服务的连续性。网络配置方面，使用千兆网卡进行bonding绑定，配置不同虚拟IP实现从库池的负载均衡，提高了系统的稳定性和性能。详细介绍了故障转移机制，当主服务器故障时，备份服务器自动接管服务角色，保证数据一致性和业务的连续性。在主服务器恢复后的手动切换策略也得到了探讨。

阿里云的MySQL高可用解决方案基于TMHA技术，解决MySQL主库单点故障问题，确保数据库服务高可用性和数据一致性。在互联网应用中，为满足高可用需求，MySQL部署通常需考虑到MTBF可靠性指标。TMHA作为核心技术，通过多MySQL实例间自动切换，保证系统高可用。其实现包括异常切换、数据一致性保证、自动切换实现及主备库延迟解决等关键技术。