基于keepalived实现的DRBD和MySQL高可用方案

Keepalived 是一个高可用解决方案，主要用于实现 IP 漂移、高可用 和 负载均衡 功能。将介绍如何使用 Keepalived 单独实现 IP 漂移和高可用性，以便当一台机器发生故障时，服务可以自动切换到备用机器。 什么是 Keepalived？ Keepalived 是一个开源的 Linux 高可用解决方案，支持 IP 漂移、高可用、负载均衡等。它通过自动检测服务器状态，并在服务器故障时切换至备用服务器，保证服务的高可用性。 Keepalived 的组件 Keepalived 由以下三部分组成：- vrrp：虚拟路由冗余协议，用于实现服务器的冗余和自动切换。- check：用

这篇手册是根据实际工作经验整理而成，详细介绍了MySQL与Keepalived的部署方法及常见问题的解决方案，仅供参考。

Heartbeat 和 DRBD 搭配 MySQL 的高可用方案，确实是老派但靠谱的一种方式，尤其适合预算有限又想搞点硬核的兄弟们。Heartbeat负责主备切换，出了故障它会第一时间切 VIP，业务不中断；DRBD搞的是块设备级的数据同步，MySQL 就可以踏实跑在上面，数据一致性也不用太担心。安装配置那块，写得还挺细，连/etc/ha.d/ha.cf这些关键文件都列出来了，新手跟着走问题不大。要注意的是心跳通信那块要走独立网卡，别和业务网抢带宽，不然 VIP 漂移会出问题。DRBD 部分也没少说细节，从源码编译到挂载点绑定都讲到了，像drbd.conf这些配置文件，建议多备份几份，改错了就

在IT领域，确保业务连续性和数据安全的关键步骤是构建高可用性（HA）的数据库系统。深入探讨了如何利用Heartbeat和DRBD技术，实现高可用的MySQL方案。DRBD是一种分布式磁盘镜像技术，能够实时同步数据，提供硬件级别的数据冗余。Heartbeat则是开源集群管理软件，监控节点状态并实现快速故障切换。通过配置DRBD资源、安装配置MySQL和设置Heartbeat，建立起一个稳定可靠的高可用MySQL系统。关键步骤包括环境准备、DRBD和MySQL的详细配置、Heartbeat的设置以及网络配置和测试验证。

在现代企业生产环境中，数据库稳定性和可靠性至关重要。为了确保业务连续性，采用高可用性的MySQL集群架构成为主流。详细介绍结合了Heartbeat和DRBD技术的MySQL高可用集群方案，通过心跳检测和数据同步确保主备切换的平稳进行，同时通过虚拟IP保证对外服务的连续性。网络配置方面，使用千兆网卡进行bonding绑定，配置不同虚拟IP实现从库池的负载均衡，提高了系统的稳定性和性能。详细介绍了故障转移机制，当主服务器故障时，备份服务器自动接管服务角色，保证数据一致性和业务的连续性。在主服务器恢复后的手动切换策略也得到了探讨。

Keepalived + PG 复制实现 PostgreSQL 高可用 本方案利用 Keepalived 的 VRRP 协议和 PostgreSQL 的流复制功能，实现数据库服务的自动故障转移。 架构： 主库和备库均安装 PostgreSQL 并配置流复制。 Keepalived 部署在主备服务器，通过 VRRP 协议创建虚拟 IP 地址 (VIP)。 应用程序连接 VIP 进行数据库操作。 工作原理： 正常情况下，主库持有 VIP，应用程序连接 VIP 访问主库。 主库故障时，Keepalived 检测到故障，将 VIP 转移到备库。 应用程序连接新的 VIP，访问备库进行数据库操作。

Redis 的哨兵主从模式配合 Keepalived，真的是一套挺稳的高可用方案，适合你不想每天提心吊胆怕服务挂掉的场景。主从复制负责数据冗余，哨兵盯着主节点，一出问题立马切换，Keepalived 再把虚拟 IP 漂到新主上，客户端一点都不需要改。配置上嘛，不复杂，但有几个坑得注意，比如sentinel monitor和track_script这俩，一定得设好，不然切换容易失灵。文档里也提到了slave-read-only要设成no，不然主挂了你还只能读？那不白折腾了嘛。，这份文档结构清晰，配置点都讲得比较细，适合你自己搭环境练手，也方便拿去公司做内部高可用方案的参考。

本项目利用Keepalived和GTID技术构建高可用MySQL集群，通过半同步主从复制确保数据的一致性和可靠性。系统由7台服务器组成，包括4台MySQL服务器、2台MySQLRouter服务器和1台Ansible服务器，实现了高可用的读写分离架构。Keepalived作为主备切换和读写分离的关键工具，GTID则用于跟踪每个事务的执行情况，简化了复制管理和维护工作。半同步复制结合了异步复制的性能优势和同步复制的数据安全性，提升了数据的安全性和一致性。

MySQL 主从复制配上 LVS 和 Keepalived，搞个高可用读写分离方案，其实没你想的那么复杂。这套组合挺经典的，适合那种数据库压力比较大的场景，比如读多写少的业务模型，或者对稳定性要求高的线上系统。主机 A 写入、主机 B 只读，再加两个 VIP 搞读写分离，效率也提上去了。 MySQL 的主从复制用得最多的还是为了数据备份和读写分担。主库写数据后，把操作记录进binlog，从库连上来拉这些日志，一条条地重放，就跟看录像一样把数据给同步过来了，操作也还算好上手。 LVS 的负载均衡也挺稳的，搭配ipvsadm工具做配置管理。你可以设两个 VIP，一个专管写求（W-VIP），一个专门