输入矩阵操作教程

使用循环输入三个班级，每个班级 5 名同学的成绩。 统计三个班级的及格人数。 打印九九乘法表。

[X,Y,Z] = ROTATESURF(x,y,z,euleraxis,eulerangle)功能用于旋转三维数据xyz，其中x、y和z为相同大小的矩阵，旋转轴为euleraxis（向量），旋转角度为eulerangle（弧度）。SURF(X,Y,Z)用于显示旋转后的对象。如果省略输出参数，则使用SURF命令显示对象但不返回输出。使用ROTATESURF(AX,...)可以绘制到指定的坐标轴AX而非当前坐标轴GCA。例如，euleraxis = [1,1,1]; eulerangle = pi/4; [x,y,z] = peaks(25); [X,Y,Z] = rotatesurf(X,Y,

定义i和j用于直接输入复数矩阵，例如： >> B=[1+9i,2+8i,3+7j;4+6j 5+5i,6+4i;7+3i,8+2j 1i] B = 1.0000 + 9.0000i 2.0000 + 8.0000i 3.0000 + 7.0000i 4.0000 + 6.0000i 5.0000 + 5.0000i 6.0000 + 4.0000i 7.0000 + 3.0000i 8.0000 + 2.0000i 0 + 1.0000i （4）复数矩阵

数据矩阵包括多行，每行显示不同数据集，通过命令保存并调用数据。在统计分析中，利用矩阵的不同行数据分析概率和统计特性。

二、MATLAB矩阵处理 2.1 特殊矩阵常用的特殊矩阵包括：- zero()：产生0矩阵- one()：全1矩阵- eye()：产生对角线为1的矩阵- rand()：产生(0,1)区间均匀分布的随机矩阵- randn()：产生标准正态分布的随机矩阵 特殊矩阵：1. 魔法矩阵：magic(n)2. 范德蒙矩阵：vander(v)3. Hilbert矩阵：hilb(n)4. 伴随矩阵：compan(p)5. 帕斯卡矩阵：pascal(n) 2.2 矩阵变换- 提取矩阵对角线元素：diag(A, k=0)：提取矩阵A第k条对角线元素，返回列向量。- 构造对角矩阵：diag(v)：从向量v构造对角矩

利用MATLAB函数构建矩阵包括一些生成特殊矩阵的函数：zeros、ones、eye、randn。这些函数的调用格式类似，以下以生成零矩阵的zeros函数为例进行说明。其调用格式如下：zeros(m)生成m×m的零矩阵，zeros(m,n)生成m×n的零矩阵。zeros(size(A))生成与矩阵A相同大小的零矩阵。相关的函数包括：length(A)返回矩阵A的行数和列数中的较大者，即length(A)=max(size(A))；ndims(A)返回A的维数，size(A)返回多维矩阵的各维长度。

掌握符号矩阵的四则运算、转置运算、行列式运算、求逆运算、求秩运算、常用函数运算。还可探究符号矩阵在求解线性方程组中的应用。

该代码库包含用于复现实验的Matlab数据输入代码，实现概率顺序矩阵分解。使用所述方法或此代码库中的代码进行工作应引用原论文。例如，可使用以下BibTeX条目： @inproceedings { akyildiz2021probabilistic , title = { Probabilistic Sequential Matrix Factorization } , author = { {\"O}mer Deniz Akyildiz and Gerrit J. {van den Burg} and Theodoros Damoulas and Mark F. J. Steel } , bo

MATLAB 提供了丰富的函数和运算符，使得矩阵和数组的操作变得非常便捷。以下列举一些常用的操作： 创建矩阵和数组: 可以使用多种方式创建矩阵和数组，例如直接输入元素、使用函数生成特定类型的矩阵（例如 zeros, ones, rand 等）、从外部文件读取数据等。 索引和切片: MATLAB 提供了灵活的索引和切片机制，可以方便地访问和操作矩阵和数组中的元素或子集。 算术运算: MATLAB 支持对矩阵和数组进行基本的算术运算，例如加减乘除、幂运算等。需要注意的是，对于矩阵运算，需要满足相应的维度要求。 逻辑运算: MATLAB 也支持对矩阵和数组进行逻辑运算，例如比较大小、逻辑与