ELK 实战指南

通过本次课程，学员将深入掌握ELK Stack的高级应用技巧与实战经验，帮助他们在日常工作中更加高效地利用这一强大工具组合。课程内容涵盖了从数据收集到可视化分析的全过程，适合有一定基础的技术专业人士。

Filebeat、Kafka 与 ELK 6.2.4 日志系统搭建指南 本指南将指导您完成一个基于 Filebeat、Kafka 和 ELK 6.2.4 的日志系统，实现高效的日志采集、传输和分析。 架构概述 该系统采用以下架构： Filebeat：部署在各个节点上，负责收集日志文件并将其发送至 Kafka。 Kafka：作为高吞吐量的消息队列，缓存 Filebeat 发送的日志数据。 Logstash：从 Kafka 读取日志数据，进行解析和转换，然后将其发送至 Elasticsearch。 Elasticsearch：存储和索引日志数据，提供强大的搜索和分析功能。 Kibana：提供可视

深入探索ELK技术栈 ELK技术栈，由 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三大开源软件构成，为实时数据检索与分析提供强力支持。 Elasticsearch 是一款分布式搜索和分析引擎，能够处理海量数据，并提供快速、近实时的搜索体验。 Logstash 作为数据收集引擎，负责从各种来源获取数据，并进行转换和过滤，为后续分析做好准备。 Kibana 则是一个数据可视化平台，通过丰富的图表和仪表盘，将数据 insights 直观地呈现出来。 ELK技术栈广泛应用于日志分析、安全监控、业务 intelligence 等领域，帮助用户从数据中挖掘价值。

《学习ELK堆栈.pdf》 《学习ELK堆栈.pdf》

ELK Stack近年来在机器数据分析和实时日志处理领域异军突起，成为开源解决方案中的佼佼者。

【Kibana汉化包】是专为Kibana 6.X版本设计的语言本地化工具，为中文用户提供友好的界面体验。ELK堆栈中，Kibana作为重要组成部分，主要用于数据可视化和交互式探索，广泛应用于日志管理和分析领域。汉化包通过翻译按钮、提示信息、菜单选项等界面元素，使操作指示更加清晰易懂。安装和使用过程包括下载解压压缩包、“Kibana_Hanization-master”复制汉化文件到配置目录，修改配置文件设置默认语言为中文，然后重启Kibana服务。用户需注意汉化包与Kibana版本兼容性，并在需要时参考官方文档或社区寻求支持。

掌握PostgreSQL数据库核心技能 本指南面向PostgreSQL新手，从基础知识入手，逐步深入数据库操作、管理和优化等进阶主题。通过学习，您将能够： 熟练使用PostgreSQL进行数据管理 理解并应用SQL语言进行数据操作 掌握数据库设计和优化的关键原则 构建高效可靠的数据库应用 无论您是数据库初学者还是有一定经验的开发人员，本指南都将帮助您快速提升PostgreSQL技能，为您的职业发展助力。

Redis 实战指南 这份指南涵盖了 Redis 的方方面面，助您快速掌握并应用： 环境搭建: 从零开始，逐步引导您完成 Redis 的安装和配置。 核心指令: 深入解析常用命令，解锁 Redis 的基本操作。 进阶技巧: 探索高级命令，学习如何优化和扩展 Redis 的应用。 Spring Boot 集成: 演示如何在 Spring Boot 项目中无缝集成 Redis，构建高效应用。 这份指南将带领您开启 Redis 之旅，无论是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中受益。

想要深入学习 MongoDB？《MongoDB 实战指南》将是比《MongoDB 权威指南》更合适的选择，助你掌握 MongoDB 的精髓。