Matlab车牌代码-Daltonize色盲模拟

MATLAB车牌代码识别模糊的车牌图像是一种重要的图像处理技术，在许多实际应用中具有广泛的应用。本项目演示了如何在不同的车牌图像上应用不同的模糊滤镜，并展示了去模糊技术如何用于识别模糊的运动车牌图像。项目提供了MATLAB和Python代码示例，涵盖了导入不同库（如skimage和scipy.ndimage）、应用不同大小的高斯和平均滤波器、调整高斯滤波器的标准偏差以及图像锐化和去模糊等技术。

这是一个基于matlab的车牌定位源码，用于识别和定位车辆上的车牌。该程序通过图像处理和模式识别技术，实现了对车牌的自动定位和识别。

提供基于 MATLAB 的车牌识别代码，包含 GUI 界面。程序使用了 BP 神经网络，所需文件 NET.MAT、NET1.MAT 和 NET2.MAT 缺一不可。支持在 MATLAB 环境中运行 detect.m 调试代码，或直接使用便捷的 GUI。另外，附有 bp.cpp，是 BP 神经网络的实现文件，功能完备。

使用卷积神经网络进行图像去模糊。我们的项目训练CNN来消除模糊效果。输入为模糊图像，输出为校正后的图像。本存储库展示了如何在“嘈杂的MNIST（运动模糊）”数据集中应用CNN进行图像去模糊。在图像去模糊中使用CNN可能很复杂，因为它需要训练对。虽然我们只有模糊的输入图像，而没有目标标签，但我们通过人工模糊清晰图像来解决这个问题，以获得训练数据。

毕业设计的多相模拟模型老是卡住？那你可以试试这个资源。Matlab写的合成裂缝模拟代码，结构清晰，逻辑也挺明了，跑起来顺，基本不用怎么改就能直接用，适合赶 DDL 的时候救命。 完整打包成.zip文件，里面不光有主函数，常用工具类也都带上了，像是一些裂缝建模、网格划分的子程序都整理好了，少走多弯路。 所有源码都测试过，兼容性还不错，一般Matlab R2019b以上都能跑，出错概率低。适合搞毕业设计、课程设计的你，是方向在多相流、数值模拟这些的，参考价值挺高。 嗯，如果你想要拓展功能，比如加个自定义裂缝角度参数什么的，也方便改。整体框架留了不少口子，注释也比较友好，适合做二次开发。 相关的Ma

Matlab开发中，设计了一种特别考虑色盲人群的色标，提高地图和图表的视觉可辨性。

基于投影的方法分割车牌字符，分割后的二值图像字符可用于字符识别。

车牌识别的 MATLAB 程序挺适合图像入门练手的。预、定位、分割、识别这些步骤，基本上图像该有的流程都涵盖了。像bwlabel、regionprops这些函数，用起来也还蛮顺手的。如果你正好要做图像相关的课程设计，这套代码可以直接上手，省了不少时间。 图像预部分做得比较全，什么灰度化、边缘检测、直方图均衡都有覆盖，用的算法也都不复杂。像Canny和中值滤波这些，都是 MATLAB 自带函数，调参也比较方便。 车牌定位这里，代码里用了投影法加滑窗搜索，清晰图还挺稳的，但如果图片比较糊，就要注意预那块得做细点。定位完之后就是字符分割，bwlabel和regionprops配合起来连通域，效率还不

介绍了作者毕业设计相关的Matlab代码积分简介。代码仅供参考，如需使用请联系作者。代码实现了电子束曝光的Monte Carlo仿真，包括二维和三维追踪图、能量沉积图、胶层内的能量沉积图、背散射电子与透射电子的区分以及背散射系数的计算。运行环境为Matlab R2020a及以上版本，适用于Windows操作系统。