MATLAB 7.x图像处理中的同态滤波器技术

同态滤波的整个流程拆解得蛮清楚的，从f(x,y)开始到g(x,y)输出，逻辑挺紧凑，步骤像搭积木一样，一步接一步，尤其适合刚接触频域的朋友。 频域里的ln和FFT组合，是图像增强里常用的套路。你只要理解“先对数拉伸，再做频域”的思路，后面那一串H(u,v)、exp、FFT-1就比较好理解了。 配合的 PPT，蛮适合快速过一遍同态滤波的理论+实现流程，虽然是 MATLAB 7.x 年代的东西，但逻辑还蛮耐打的。页面上还挂了不少相关的资源，你可以点着看看： 像是MATLAB 7.x 图像中的同态滤波器技术，讲的就是滤波器怎么设计。 还有MATLAB 图像中的滤波技术，可以帮你把均值、高通、低通这些

在MATLAB 7.x图像处理中，显示器校正技术是一项关键工作。该技术涉及调整不同灰度级的显示效果，通过变换曲线s=cr以及不同值的应用（如=25.0、=10.0等），来优化图像输出结果。这些调整能够显著提升图像的视觉质量和精度。

在MATLAB 7.x图像处理中，直方图调整灰度级[0,L-1]。灰度直方图用离散函数h(rk)表示，其中rk是第k级灰度，nk是图像中具有灰度级rk的像素数目。随着技术的进步，图像处理中的直方图调整技术变得越来越重要。归一化的直方图由函数histogram[ ]表示，简写为h[ ]。

在MATLAB 7.x图像处理中，巴特沃思带阻滤波器被用于去除被正弦噪声污染的图像。图像的频谱显示了噪声影响，而巴特沃思带阻滤波器有效地改善了图像的滤波效果。

图6-15显示了X光片的原始效果，其中包括高通滤波和高频增强效果，以及直方图均衡化的应用。

算术滤波器在图像中挺常见的，基本上就是通过对像素进行加、减、乘、除等数学操作，来对图像进行一些优化或者去噪。比如，均值滤波就可以平滑图像，减少噪声；乘法滤波还能突出图像的某些细节，像边缘检测这样的应用就适合。MATLAB 了强大的工具，简直是做图像的好帮手。imread读取图像，imfilter进行滤波操作，简单又高效。你可以通过修改滤波器矩阵，像自定义加权滤波、拉普拉斯滤波这样的算法也能轻松实现。如果你想探索更多高级的滤波技术，MATLAB 也有支持高斯滤波、中值滤波等功能，满足不同的需求。而且，MATLAB 的图像工具箱也相当强大，操作起来直观，不管是初学者还是开发者，都能快上手。不过，使

Gabor滤波器是MATLAB图像处理中一种重要工具，用于分析图像的频率和方向特征。它基于Gabor函数的数学模型，能有效地提取图像中的边缘和纹理信息。

MATLAB 7.x图像处理中的主要点运算方法涉及灰度变换技术和直方图技术。

这是一个自编的Matlab同态滤波器，能够有效减少光照不均匀对图像造成的影响，并显著增强感兴趣景物的清晰度和对比度。同态滤波在图像处理中具有广泛的应用，特别是在需要保持图像细节的同时进行增强时表现突出。