MATLAB 7.x图像处理中的显示器校正技术

在MATLAB 7.x图像处理中，直方图调整灰度级[0,L-1]。灰度直方图用离散函数h(rk)表示，其中rk是第k级灰度，nk是图像中具有灰度级rk的像素数目。随着技术的进步，图像处理中的直方图调整技术变得越来越重要。归一化的直方图由函数histogram[ ]表示，简写为h[ ]。

在MATLAB 7.x图像处理中，同态滤波器技术通过f(x,y)=i(x,y)r(x,y)的公式，处理入射分量i(x,y)和反射分量r(x,y)，以提升图像质量。

图6-15显示了X光片的原始效果，其中包括高通滤波和高频增强效果，以及直方图均衡化的应用。

MATLAB 7.x图像处理中的主要点运算方法涉及灰度变换技术和直方图技术。

最近邻插值是一种图像处理技术，它通过将输出像素的灰度值设定为离它最近的输入像素的灰度值来实现。当处理包含明显几何结构的图像时，结果可能不够平滑连续，可能会在图像中留下人为的痕迹。

同态滤波的整个流程拆解得蛮清楚的，从f(x,y)开始到g(x,y)输出，逻辑挺紧凑，步骤像搭积木一样，一步接一步，尤其适合刚接触频域的朋友。 频域里的ln和FFT组合，是图像增强里常用的套路。你只要理解“先对数拉伸，再做频域”的思路，后面那一串H(u,v)、exp、FFT-1就比较好理解了。 配合的 PPT，蛮适合快速过一遍同态滤波的理论+实现流程，虽然是 MATLAB 7.x 年代的东西，但逻辑还蛮耐打的。页面上还挂了不少相关的资源，你可以点着看看： 像是MATLAB 7.x 图像中的同态滤波器技术，讲的就是滤波器怎么设计。 还有MATLAB 图像中的滤波技术，可以帮你把均值、高通、低通这些

在MATLAB 7.x图像处理中，巴特沃思带阻滤波器被用于去除被正弦噪声污染的图像。图像的频谱显示了噪声影响，而巴特沃思带阻滤波器有效地改善了图像的滤波效果。

图像里的直方图均衡化，用 MATLAB 来做其实挺顺的。用到的就是histeq函数，配合几个subplot和imhist，效果一目了然。直接读图、、显示原图和对比图，全套流程一气呵成，代码也不长，调试起来挺方便的。

展示了如何使用MATLAB对LANDSAT 7图像的第5波段进行大气校正，将图像的DN值转换为辐射率和反射率。具体步骤包括使用增益和偏置方法转换为辐射率（L），以及使用光谱辐射度缩放方法转换为辐射度（Lsrc）。最后，将辐射率（L）转换为反射率（rho），这些步骤在MATLAB中的实现可通过修改应用代码完成。