Locus：集中式日志管理

HDFS 的集中式缓存功能，说实话还挺实用的，尤其是在一些频繁访问的大数据任务时。你可以直接指定某个路径缓存，NameNode 就会告诉各个 DataNode 把对应的块数据缓到内存外的区域，访问快了不止一点点。缓存块是锁定的，别的任务抢不走，这点在内存不够时有用。你也能根据缓存块放任务，这样 IO 打得少了，任务跑得也顺多了。对那些 Hive 的小表、SLA 要求高的应用，都蛮合适的。缓存指令跟缓存池配合着用，权限控制也搞得挺细，谁能用、缓存多少都能设。操作上不复杂，用hdfscacheadmin -addDirective就能搞定，加上-replication和-ttl还能定缓存副本和时间

集中式文件服务器模式是一种将数据以文件方式存储在数据库中，并允许微机上的应用程序访问共享数据的结构。尽管简单易用，但其效率较低且存在并发问题。早期的系统如Foxpro广泛使用这种结构。随着技术的进步，这种模式在一定情况下仍然具有应用价值。

SQL日志管理大师专为SQL Server 2000设计，自动化清理日志，有效提升数据库性能。

这篇教程重点介绍 Informix 日志管理的最佳实践，包括物理和逻辑日志的配置。此外，还涵盖了逻辑日志的备份和恢复。

集中管理软件可能指的是一种用于集中管理和控制各种软件、硬件或系统资源的工具。在IT领域，集中管理通常涉及网络设备、服务器、操作系统和应用程序等多种元素的统一管理和监控，提高效率、增强安全性，并简化维护工作。其核心功能包括设备管理、软件部署、安全控制、日志与报告、远程操作、权限管理、自动化任务、资源监控和集成化管理。通过安装文件“DVRCMSSetup_1.3.3.57.exe”，用户可以轻松部署这类软件，实现对IT环境的全面管理和优化。使用集中管理软件时需注意兼容性、安全性、管理员培训、定期更新和数据备份等关键方面。

介绍了 DB2 日志管理的相关操作，并详细说明了分区表的处理。

维护 SQL Server 数据库的空间，支持快速清理数据库空间。

MySQL 运维中，日志管理可谓是关键的一环。日志记录了数据库的每个动作，你发现问题、提高性能、甚至恢复数据。最常用的日志包括错误日志、二进制日志、查询日志和慢查询日志。错误日志记录了 MySQL 启动、停止或遇到严重错误时的信息。发生故障时，应该先查看这个日志哦，通常它会存放在/var/log/mysqld.log里。二进制日志记录了所有的 DDL 和 DML 语句，通常用于数据恢复和主从复制。你可以通过命令show variables like '%log_bin%'查看是否开启了二进制日志。如果开启了，可以用mysqlbinlog工具查看。查询日志记录了所有客户端操作的 SQL 语句，虽

神经网络算法 遗传算法 SVM算法 K-Means聚类算法 Apriori算法 Karuna Pande Joshi算法分析