广工数据库实验资料（2018）

广工数据库实验报告主要涵盖SQL Server Management Studio的基本操作和实验。实验内容包括数据库创建，表的建立，查询操作以及视图和索引的创建。学生需完成SC教学管理数据库的创建，包括数据文件和日志文件的设定，并学习使用SQL语句在数据库中创建多个表，如student、course、teacher、student_course和teacher_course。此外，实验还涉及查询某个学生的信息以及查询课程的名称和学分。视图和索引的创建也在实验内容中。所有操作均提升学生的数据库管理技能。

为深入掌握广工数据挖掘课程内容，特整理相关资料。资料包含往年试题、习题答案、知识点总结、上课PPT、课外拓展，满足不同学习需求。

所有实验报告均包含详细的思考题分析和截图展示。

广东工业大学的数据库实验报告，提供给师弟们参考，强调知识的独立学习重要性。

广工的文本信息挖掘实验代码，蛮适合刚接触自然语言和信息检索的朋友。项目结构挺清晰的，从虚拟环境、IDE 配置到多个 demo，都安排得明明白白。你可以直接上手做词频、情感分类啥的，体验一把完整的数据流程，用的是 Python，库也不复杂，像 NLTK、spaCy 都有体现，适合边学边练，节奏刚刚好。

广工数据库实验报告是针对广东工业大学计算机学院的数据库课程而设计的一套实验报告，涵盖了数据库原理的各个方面。从创建数据库、设计表格到实现数据完整性，学生都能通过这些实验掌握核心技能。比如在实验一中，学生会学会如何使用 SQL Server 创建和管理数据库。实验二则教你如何保障数据的准确性，包括主键和外键的使用。之后，课程会带你深入学习 SQL 查询、视图、索引、存储过程等，你提升数据库操作能力。如果你是数据库初学者，这些实验会给你好的实战体验。，广工的数据库实验报告挺适合深入了解数据库的同学，实践性强，细节也到位。

广工学生学籍信息管理系统数据库设计非常详细，涵盖了数据库和C组建的相关内容。

西电的 09 级数据挖掘上机实验资料，真的是个宝藏。内容覆盖了好几个常见算法，比如Apriori、线性回归、决策树还有聚类，每一部分都有源码和报告，挺全的。对你想深入了解这些算法怎么跑、怎么调、怎么用，蛮有。 单连接凝聚的那部分，属于层次聚类里比较容易上手的一种。代码逻辑也不复杂，就是不断把最近的俩“点”凑一块，像你在酒局上看见俩老同学非得坐一起那种，挺形象的。用它来做聚类，适合初学者理解思路。 Apriori 算法这块，我觉得是亮点之一。它的原理说白了就是：常出现的组合，得靠常出现的子组合撑起来。实验里你会写生成频繁项集的逻辑，跑一跑关联规则，了解超市是怎么发现“啤酒+尿布”的组合的，嗯，还

广工的数据库课程设计，内容是真挺扎实的。完整的一套资料，从 ER 建模到 SQL 触发器，全流程都覆盖到了，文档也写得比较清楚，细节蛮多，不是那种潦草交差的类型。拿去直接练手，合适。 广工学生做的数据库项目，设计思路还挺成熟。ER 图画得规范，数据库模式设计也合理，像student_id、course_id这些主键设置得清楚。对于刚上手数据库的同学来说，照着这个文档走一遍，思路会清楚多。 SQL 部分也挺有看头的。基本的SELECT、INSERT、UPDATE都写了，还带了些JOIN和子查询，查询效率也考虑到了。想学点进阶的，比如存储过程和触发器，这里也有，写法比较规范，可以直接当模板用。 数