广工数据挖掘学习资料

这份资料浓缩了广东工业大学数据挖掘课程的精华内容，为了帮助广工学子们更好地理解和掌握数据挖掘知识而准备。

广工数据挖掘习题，供参考学习。

广工的老试卷资源，真的是宝藏级别的存在。数据挖掘12 年真题一应俱全，覆盖面挺广的，尤其适合刚入门或者复习阶段的同学参考。想了解广工历年的考点分布，用这个准没错。 资料整理得比较用心，格式清晰，排版也看着不累。大部分题型都和课堂关联挺强，像聚类、关联规则这些重点内容都有反复考到。你要是准备期末或者考研复试，直接拿来练手方便。 嗯，还有几个相关资源也挺有用的。比如广工数据挖掘学习资料，搭配着用效果更好；数据库实验报告那份也能补上不少基础操作；甚至还有数据库课程设计详解，做项目时可以参考一下。 如果你刚好卡在模型评估或者特征选择的地方，不妨翻翻这些试题，说不定就有灵感。建议下载后用Notion或者

广工的文本信息挖掘实验代码，蛮适合刚接触自然语言和信息检索的朋友。项目结构挺清晰的，从虚拟环境、IDE 配置到多个 demo，都安排得明明白白。你可以直接上手做词频、情感分类啥的，体验一把完整的数据流程，用的是 Python，库也不复杂，像 NLTK、spaCy 都有体现，适合边学边练，节奏刚刚好。

实验内容 实验一：数据库及基本表的建立 实验二：查询数据库 实验三：更新数据库、视图及数据库完整性 实验四：数据库安全性 资源获取 本资源包含以上实验的SQL代码和截图，以及数据库封面。

数据挖掘是信息技术领域的重要研究方向，涉及从大量数据中发现模式、关联和趋势，支持决策和预测。\"广工数据挖掘课程习题答案及数据集详解\"提供广东工业大学数据挖掘课程的学习资料，包括详细的习题答案和测试数据集。习题涵盖数据挖掘的基本概念，如分类、聚类、关联规则等，算法包括K-均值、决策树、关联规则挖掘等。数据集包括结构化和非结构化数据，涵盖电商购买记录、社交媒体文本等多个领域，便于学生实践和理解。

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