助力广工学子: 数据挖掘学习资源集锦

为深入掌握广工数据挖掘课程内容，特整理相关资料。资料包含往年试题、习题答案、知识点总结、上课PPT、课外拓展，满足不同学习需求。

数据挖掘是从海量数据中提取有价值信息的过程，利用统计学、人工智能和机器学习方法揭示数据背后的模式、关联和趋势。在IT领域，数据挖掘广泛应用于市场预测、用户行为分析和风险评估等多个方面。本资源包包含丰富的学习资料，帮助学习者深入理解数据挖掘的各个方面。其中包括Mahout 0.8版本的API文档、《Mahout实践指南》等多种资料，适合从初学者到有经验的开发者使用。

这份资料浓缩了广东工业大学数据挖掘课程的精华内容，为了帮助广工学子们更好地理解和掌握数据挖掘知识而准备。

数据挖掘领域的经典算法资源，整理得还挺全的，适合你查漏补缺或者快速入门。像C4.5、k-Means、支持向量机（SVM）这种老牌选手都在，也比较到位，配上原理、应用和发展现状，看一遍基本就有数了。 PageRank、AdaBoost这类影响力大的算法也有详细拆解，像是搜索引擎、推荐系统背后的逻辑，在这你都能找到解释。每段内容都比较实在，不是那种浮于表面的讲法。 另外蛮贴心的是，配了不少语言版本的实现资源，从Java、Python到C++、C#，你做课程项目或者小实验的时候直接拿来跑一跑，改一改就能用。比如Python 实现 K-Means 聚类算法，讲得清楚，代码也挺简洁，适合新手参考。 如果

汇总了海量数据挖掘相关资源，内容丰富、实用性强。

广工数据挖掘习题，供参考学习。

汇集数据挖掘领域专业人士的精选项目，展示数据挖掘实践应用与创新。

收集了广东工业大学信工学院2019年数据挖掘课程的课件、习题和复习材料。

数据挖掘助力电信客户维系 运用数据挖掘技术深入分析客户行为，识别潜在流失客户，并制定有效的维系策略，是电信运营商提升客户忠诚度和竞争力的关键。