Apache Seatunnel 支持 Hive JDBC

Seatunnel，又称SeaTunnel或DataPipeline，是一款开源的数据集成工具，专注于数据的清洗、转换和加载。在Seatunnel 2.3.1版本中，新增了对JDBC Source的支持，允许用户通过JDBC接口直接抽取Hive数据源中的数据。这一更新显著提升了Seatunnel在大数据处理领域的灵活性和适用性。Hive是建立在Hadoop上的Apache开源分布式数据仓库系统，提供类SQL的查询语言（HQL），用于处理大规模结构化数据。JDBC（Java Database Connectivity）允许开发人员使用标准SQL语法与多种数据库交互，包括Hive。JDBC Sou

Hive JDBC是Apache Hive项目的一部分，提供了Java数据库连接（JDBC）接口，允许Python、Java或支持JDBC的工具与Hive交互。这个\"hive-jdbc.7z\"压缩包包含了Hive JDBC的Uber版本，即一个整合了所有依赖的单一jar文件，名为\"hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292-free.jar\"。这个版本特别适合无法访问GitHub资源的用户。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，用于管理和处理大规模结构化数据。它支持类SQL查询语言（HQL），并通过转换为MapReduce任务简化对Hadoop数据的操作。Hive JDB

适用于 Hive 3.1.2 版本的 Java 数据库连接 (JDBC) 驱动程序。

Apache Hive JDBC Uber 2.6.5.0是Apache Hive的一个重要组件，通过标准的Java数据库连接（JDBC）与Hive服务器进行交互。这个版本的Hive JDBC驱动是一个精简版本，集成了所有必要的依赖，简化了使用过程。开发人员可以利用它在Java应用程序中执行SQL查询和操作存储在Hadoop集群上的Hive数据仓库。这对数据分析师、数据库管理员和开发者都非常实用，支持使用SQL语句进行数据处理。此外，它还提供了连接管理、事务支持、性能优化和多种安全模式的功能。

适用于存储和处理大型数据集的开源数据仓库平台

Hive JDBC 库是个蛮实用的工具，能让你方便地通过 Java 与 Hive 数据仓库对接。里面包含了一些 JAR 文件，你在 Java 应用中与 Hive 服务器进行交互，执行 SQL 查询啥的。最关键的，它基于标准的 JDBC 接口，简单易用，尤其适合熟悉 JDBC 的开发者。你只需要配置一下连接地址，指定端口，就能开始操作了。 这个库对于需要与大数据打交道的应用来说是挺重要的。比如你要在 Java 项目中连接到 Hive，海量数据，Hive JDBC 就能帮你顺利接入，简化你的开发工作。它支持多种认证机制，像 Kerberos 认证等也都可以配置，保证了安全性。 值得一提的是，Hiv

《Apache Hive 编程指南》提供有关使用 HiveSQL 汇总、查询和分析 Hadoop 分布式文件系统上的大数据集合的分步说明。

受网络环境影响，从 Apache Hive 官网下载 hive-exec-2.3.2.jar 速度可能较慢。为方便用户，本页面提供该版本 JAR 包的镜像下载链接。

Hive JDBC驱动包 此驱动包用于建立与Hive的JDBC连接，并经过测试确保可用。