基于大数据的移动用户行为分析系统及其应用案例

乐山移动用户ARPU值分布分析

乐山地区移动用户的ARPU值分布研究显示，平均ARPU值为156.48元。我们分析了130388条用户记录，并在数据处理后筛选出78339条有效记录，用于进一步研究。数据探索重点包括乐山移动用户的年龄、性别比例以及区域分布。

数据挖掘 11 2024-09-13

乐山移动用户付费方式优化建议

乐山移动用户付费方式优化建议 数据标记问题： 目前乐山移动用户付费信息中，仅标记了“现金支票”和“预付费用户”两种方式。建议增加对“信用卡托收”、“各银行代收”等付费方式的标记，以便更全面地了解用户付费行为。 VIP用户识别问题： 根据全球通品牌整合计划，市州地区用户ARPU值在300元以上即可享有贵宾卡（VIP用户）。但从系统数据来看，VIP用户的标记存在错误，需要进行修正，以确保用户权益和服务质量。

数据挖掘 16 2024-05-23

大数据平台用户行为分析平台

助力企业运营，通过分析用户行为数据提供决策依据，实现精准推送，留存用户。平台采用整体分析方式，提供全面、深入的用户行为洞察。

Hive 10 2024-05-12

大数据应用案例分析

随着大数据时代的兴起，各行业面临如何最大化数据利用的挑战。详细介绍了一个大数据产品的设计方案，包括产品架构、关键技术以及在教育、医疗、交通和政府等多个领域的应用场景。

Hadoop 9 2024-10-13

大数据平台之用户行为分析平台概述

用户行为分析平台是一个用于采集和分析用户行为数据的系统，帮助企业了解用户的行为模式。平台通过整合多种数据源，提供实时的数据分析和可视化工具，以支持业务决策。

Hive 14 2024-07-12

Hive 体系架构：大数据用户行为分析基础

存储层：HDFS、Hive Warehouse、HBase 计算引擎层：Hive、Spark、MapReduce 元数据管理层：Hive Metastore 用户交互层：Hive CLI、Hive JDBC

Hive 14 2024-04-29

基于用户画像的大数据应用实践

个性化推荐 广告信用等级分群 用户流失预警 潜在游戏用户群体筛选 异常监控分析

算法与数据结构 15 2024-05-13

典型互联网大数据应用技术体系-大数据平台之用户行为分析平台

典型互联网大数据应用技术体系包含数据存储、计算规则、业务处理等技术模块。数据采集使用高效、智能的方法，数据仓库通过ETL技术实现高效存储和处理。实时计算和大数据存储技术确保数据的快速处理与存储。大数据计算技术和机器学习关键技术用于深度分析，数据分析与可视化技术帮助用户直观理解数据结果，数据共享技术则促进了数据的广泛应用。

Hive 11 2024-07-12

电力大数据赋能用户行为分析与可视化

电力大数据赋能用户行为分析与可视化 电力行业借助大数据技术，深入挖掘用户行为，并以可视化形式展现，为提升服务质量、优化电力资源配置提供有力支撑。

算法与数据结构 17 2024-05-12