T-SQL的经典技巧行列转换和分页存储过程解析

T-SQL 行列转换与分页技巧 本篇探讨 T-SQL 中常用的行转列、列转行以及分页查询的实现方法，并结合存储过程进行封装，提高代码复用性。 行转列 行转列常用于将多行数据合并到一行，以列的形式展现。常见方法包括： 使用 PIVOT 运算符: PIVOT 适用于固定列的情况，能够灵活地根据指定列的值进行聚合。 使用 CASE 表达式和聚合函数: 此方法适用于动态列的情况，通过 CASE 表达式判断条件，结合聚合函数实现行转列。 列转行 列转行与行转列相反，将一行的多列数据转换为多行。常用方法有： 使用 UNPIVOT 运算符: UNPIVOT 是 PIVOT 的逆运算，用于将列值还

利用存储过程实现数据库分页查询。

关于存储过程如何进行分页操作，希望这些方法对大家有所帮助，可以尝试应用。

SQL Server 2008的T-SQL存储过程编写变得更加简易。

SQL 的行列互转操作，配合带参数的存储过程，用起来还挺顺的。像那种需要把执行结果赋值给变量的场景，用OUTPUT参数就比较方便。嗯，如果你习惯用exec来动态执行语句，那最好也顺手把返回值接起来，这样写日志、做判断都更灵活。 行转列的场景多，比如统计各个产品每天的销量。列转行就适合做那种多字段拆分，比如按月份拆工资项啥的。用存储过程包起来还能做权限控制，响应也快。 如果你对存储过程的输入输出参数还不太熟，下面这几个链接可以看看： 调用带输入参数存储过程，对新手挺友好 输出参数的使用方法，里面有写入变量的例子 OUTPUT 参数的示例解析，细节比较全 哦对了，如果你用的是Ora

这是一个可用于任何表的通用数据库存储过程代码，可直接调用以实现数据分页。

改善oracle分页存储过程的方法

这份资源阐述了在SQL查询中实现结果集行列转换的方法。

分享一个高效的代码示例：优化存储过程的分页方法，帮助你更有效地处理大数据量。