T-SQL的经典技巧行列转换和分页存储过程解析

T-SQL 行列转换与分页技巧 本篇探讨 T-SQL 中常用的行转列、列转行以及分页查询的实现方法，并结合存储过程进行封装，提高代码复用性。 行转列 行转列常用于将多行数据合并到一行，以列的形式展现。常见方法包括： 使用 PIVOT 运算符: PIVOT 适用于固定列的情况，能够灵活地根据指定列的值进行聚合。 使用 CASE 表达式和聚合函数: 此方法适用于动态列的情况，通过 CASE 表达式判断条件，结合聚合函数实现行转列。 列转行 列转行与行转列相反，将一行的多列数据转换为多行。常用方法有： 使用 UNPIVOT 运算符: UNPIVOT 是 PIVOT 的逆运算，用于将列值还

行列转换的 SQL 存储过程挺实用的，尤其在做报表或数据透视时省事。这个过程通过动态拼接 SQL，把每种课程变成一列，再按学生分组汇总成绩。最妙的地方在于，它用游标遍历字段名，省去了手动写CASE WHEN的麻烦，灵活又自动化，适合字段不固定的场景。代码也不复杂，逻辑清晰，照着改改就能直接上手。做 BI、写报表、临时转置数据都能用得上，实打实是前端和数据开发的好帮手。

T_SQL 的存储过程功能，挺适合搞数据的场景。逻辑写清楚，查询效率也不低。是你想做些固定流程的操作，比如按条件批量更新、导出日志啥的，写个存储过程就省事多了。 PRINT 语句的使用也有意思，嗯，用它打印点日志信息，调试的时候方便不少。推荐你看看这篇，讲得还挺清楚。 要是你还在摸索怎么写，那可以直接参考下这个存储过程示例，里面的代码不复杂，结构清晰，上手快，照着改也行。 系统存储过程也是个提升效率的利器。比如你想快速查一批自定义过程的信息，不用每次写一堆 SQL，用系统过程就能搞定。这篇文章讲得还蛮细。 如果你平时也用Oracle，那建议你也别错过这份教程。虽然语法不太一样，但套路还是那个套

利用存储过程实现数据库分页查询。

关于存储过程如何进行分页操作，希望这些方法对大家有所帮助，可以尝试应用。

SQL Server 2008的T-SQL存储过程编写变得更加简易。

带条件的分页功能、输入输出参数都齐全的存储过程，对你调接口返回数据友好。响应快、逻辑清晰，拿来就能用，适配不少后台业务场景。你要是习惯前端写分页逻辑，那不妨试试用这个做个后端分页，挺省事儿的。还有输出表，适合配合前端直接渲染列表。

SQL 的行列互转操作，配合带参数的存储过程，用起来还挺顺的。像那种需要把执行结果赋值给变量的场景，用OUTPUT参数就比较方便。嗯，如果你习惯用exec来动态执行语句，那最好也顺手把返回值接起来，这样写日志、做判断都更灵活。 行转列的场景多，比如统计各个产品每天的销量。列转行就适合做那种多字段拆分，比如按月份拆工资项啥的。用存储过程包起来还能做权限控制，响应也快。 如果你对存储过程的输入输出参数还不太熟，下面这几个链接可以看看： 调用带输入参数存储过程，对新手挺友好 输出参数的使用方法，里面有写入变量的例子 OUTPUT 参数的示例解析，细节比较全 哦对了，如果你用的是Ora

这是一个可用于任何表的通用数据库存储过程代码，可直接调用以实现数据分页。