数据库基础教程层次数据模型的存储结构详解

随着技术的发展，数据库中的层次数据模型扮演着重要角色。在这种数据结构中，根结点是整个层次的起始点，兄弟结点与叶结点则依次展开。这种模型使得数据之间的关系清晰明了，适合处理复杂的数据层级关系。

邻接存储的层次结构，挺适合你要树形数据的时候用，思路其实也不复杂，就是按前序遍历的顺序把节点一股脑塞进存储空间，位置靠得近，查起来也快。嗯，像文件目录结构、组织架构图这类就挺常见。 指引元链接法和子女－兄弟结构也蛮有意思，说白了就是用指针模拟层级关系，比较省空间，数据多的时候优势挺。是兄弟链法，结构像链表一样，遍历比你想象的快多了。 层次序列链接法适合顺序，比如要按层次排好队的数据就用它，操作上也比较直观，维护成本低一些。不过对存储顺序有点讲究，乱了就不好使了。 你要是想深入看看，还有几个资源可以顺手翻翻：《层次数据模型的存储结构续》讲得更细；想看看 SQL 层次存储的实现，可以点进《SQL

层次数据模型的存储结构续。图1.20展示了层次数据库及其按邻接法存放的实例。在图1.20（b）中，以根记录A1为首的层次记录实例集包括A1、A2、B1、B4、B6、C2、C3、C4、C5、C6、C7、C8、C9、C14。

层次数据库模型的存储方式 在层次数据模型中，数据以树状结构进行组织，并通过不同的存储结构来体现这种层次关系。常见的存储结构包括： 邻接法：按照层次树前序遍历的顺序，将所有记录值依次邻接存放。这种方式通过物理空间的相邻性来实现层次顺序。 链接法：利用指针或引用来连接相关记录，从而表达层次关系。常见的链接法包括： 子女-兄弟链接法 (Child-Sibling)：每个记录包含指向其第一个子女和下一个兄弟的指针。 层次序列链接法：每个记录包含指向其父节点和所有祖先节点的指针。 示例： 假设有一个表示员工部门结构的层次数据模型，其中包含部门和员工两个实体类型。使用子女-兄弟链接法，每个部门记录

层次数据模型的操作包括查询、插入、删除和更新。在执行这些操作时，必须遵守层次模型的完整性约束条件。例如，在插入操作中，如果没有适当的父节点值，就无法插入子节点值。在删除操作中，删除父节点值时，相应的子节点值也会被删除。在更新操作中，需要确保所有相关记录都得到更新，以保持数据的一致性。

常用数据模型的进一步探讨包括关系模型（Relational Model）和面向对象模型（Object Oriented Model），其中表格数据结构和对象数据结构都得到详细讨论。

数据库管理系统中，层次模型是一种常用的数学模型，它与面向对象模型、网状模型和关系模型并称为数据库的四种基本结构。

物理数据模型反映了数据在存储介质上的具体结构，其设计不仅依赖于特定的DBMS，还与操作系统和硬件密切相关。

使用parent_left和parent_right字段高效组织SQL数据库中的层次数据，优化查询性能。