层次数据模型的存储结构续-数据库技术

邻接存储的层次结构，挺适合你要树形数据的时候用，思路其实也不复杂，就是按前序遍历的顺序把节点一股脑塞进存储空间，位置靠得近，查起来也快。嗯，像文件目录结构、组织架构图这类就挺常见。 指引元链接法和子女－兄弟结构也蛮有意思，说白了就是用指针模拟层级关系，比较省空间，数据多的时候优势挺。是兄弟链法，结构像链表一样，遍历比你想象的快多了。 层次序列链接法适合顺序，比如要按层次排好队的数据就用它，操作上也比较直观，维护成本低一些。不过对存储顺序有点讲究，乱了就不好使了。 你要是想深入看看，还有几个资源可以顺手翻翻：《层次数据模型的存储结构续》讲得更细；想看看 SQL 层次存储的实现，可以点进《SQL

4.层次数据模型的存储结构按照层次树前序遍历的顺序将所有记录依次存放在相邻位置，这种邻接法通过物理空间的位置实现层次顺序链接，指引元反映数据间的层次联系，包括子女－兄弟链接法P26层次序列链接法P26。

随着技术的发展，数据库中的层次数据模型扮演着重要角色。在这种数据结构中，根结点是整个层次的起始点，兄弟结点与叶结点则依次展开。这种模型使得数据之间的关系清晰明了，适合处理复杂的数据层级关系。

层次数据模型的操作包括查询、插入、删除和更新。在执行这些操作时，必须遵守层次模型的完整性约束条件。例如，在插入操作中，如果没有适当的父节点值，就无法插入子节点值。在删除操作中，删除父节点值时，相应的子节点值也会被删除。在更新操作中，需要确保所有相关记录都得到更新，以保持数据的一致性。

层次数据库模型的存储方式 在层次数据模型中，数据以树状结构进行组织，并通过不同的存储结构来体现这种层次关系。常见的存储结构包括： 邻接法：按照层次树前序遍历的顺序，将所有记录值依次邻接存放。这种方式通过物理空间的相邻性来实现层次顺序。 链接法：利用指针或引用来连接相关记录，从而表达层次关系。常见的链接法包括： 子女-兄弟链接法 (Child-Sibling)：每个记录包含指向其第一个子女和下一个兄弟的指针。 层次序列链接法：每个记录包含指向其父节点和所有祖先节点的指针。 示例： 假设有一个表示员工部门结构的层次数据模型，其中包含部门和员工两个实体类型。使用子女-兄弟链接法，每个部门记录

实体型：用记录类型描述每个结点属性：用字段描述每个记录类型联系：用结点之间的连线表示记录类型之间的一对多的父子联系

使用parent_left和parent_right字段高效组织SQL数据库中的层次数据，优化查询性能。

在数据库系统中，网状数据模型的存储结构涉及如何实现记录之间的联系。常用的方法包括链接法、单向链接、双向链接、环状链接和向首链接。

在数据模型优化过程中，确定数据依赖是关键步骤。通过需求分析阶段获取语义信息，详细描述每个关系模式内部及不同关系模式属性间的数据依赖关系，以消除冗余联系。应用数据依赖理论，逐一分析各关系模式，检查部分函数依赖、传递函数依赖和多值依赖的存在，并确立各模式的范式归属。