MySQL最新全国行政区划表结构及数据插入语句详解

随着时间的推移，全国各地的行政区划在不断调整和更新。以下是2023年最新的全国行政区划详细信息。

全国行政区划编码数据总数为710305条，包含省、市、区县、乡镇/街道、村/社区五个级别。该文件是一个MySQL的SQL文件，包含详细的表结构和数据，其中包括区划编码和左右值编码。

腾讯地图 API 导出的全国行政区划表，数据量挺大，一共四级（省、市、区、镇）带经纬度，一共有 46512 条。直接就是MySQL格式的，拿来就能用，省了不少数据的功夫。适合做地址解析、地图定位、甚至省市区级联下拉都挺方便。 导出时间是 2019 年 9 月 6 日，虽然不是最新，但比多网上流传的还要干净。是包含了镇一级的数据，这在一些老版本里可没有，细节到位。 不过要注意一点：直辖市和省辖县这块原始表里没做太多调整，如果你对这块结构要求比较严，建议去看看作者说的“修正版”。 顺便也整理了几个相关资源，像是经纬度边界、SQL导入、Hive到Elasticsearch的数据，链接我都贴下面了，想

全国省市区县的行政区划表，直接用 Excel 格式整理好的，导入数据库就能用，挺省事的。字段也比较规整，常见的code、name、parent_code都有，适合拿来做联动菜单、地址选择器这些功能。 省市区县的全量数据，按层级整理好了，连code都跟国家标准对得上。像你要搞个前端三级联动，用这个表配合 MySQL 脚本直接查，效率还不错。哦对，这里有现成的 SQL 脚本，拿来就能跑。 如果你项目里地址信息还靠用户手输，那是真的可以更新一下了。配合 省市区编码 做成级联菜单，既规范又好维护。懒得自己整理？去这个 2018 年版或者2019 四级版本下载就行，表结构清晰，用起来也方便。 还有像 全

截至2018年12月31日，全国行政区划详细列表已更新，涵盖各省市县具体名称及层级关系。数据包含中国各大区、省份、城市以及区县。所有数据均以SQL格式记录，适用于相关数据管理和分析。

腾讯地图API最新导出的数据包含全国省、市、区、镇四级行政区划代码及其经纬度信息，共计46520条数据。数据导出日期为2019年9月6日，此版本修正了直辖市下属县调整为三级行政区，以及省辖县调整为三级的变更。

全国的省市县乡镇数据，结构清晰、层级分明，拿来直接建库用也没啥压力。省市县乡镇五级全覆盖，字段命名也比较规范，省得你自己折腾半天。搭配MySQL脚本直接导入，CREATE TABLE、INSERT INTO都写好了，响应也快。要是你项目需要做地址级联选择，或者搞一套行政区筛选功能，这套数据挺合适。 像这种需要带经纬度的地理数据也有配套资源，拿去跟地图组件对接，比如和高德地图或百度地图搭一下，定位、描边、标点都能搞。哦对了，文件格式有详解文档，SQL 结构看不明白的时候可以去瞅一眼。 还有一份比较细的是行政区编码对照的资料，跟第三方平台对接时会省不少事，尤其是数据同步或者接口对接的时候。五级行政

省/市/县全覆盖的 2019 行政区划数据，格式是常见的 shp 文件，适配 GeoDa、ArcGIS、Matlab 这些工具还挺方便的，基本拿来就能用。如果你要做地理可视化或者空间，这个资源蛮省事的，坐标都配好了，数据也规整。

中国行政区划数据详解 这份数据包含了中国全部省、市、县、镇、乡村的详细信息，并附带地区身份编码，数据精确且全面。 数据文件为单个SQL文件，压缩后大小为6M，解压后为81.8M。执行运行后将生成5个数据表： t_bi_province：包含34个省级行政区数据 t_bi_city：包含419个市级行政区数据 t_bi_district：包含3666个县级行政区数据 t_bi_town：包含39987个乡镇级行政区数据 t_bi_village：包含668389个村级行政区数据 由于数据量庞大，采用了分表处理的方式。