语料库探索器2.0语言学研究的革新工具

信息时代的来临深刻改变了人们的生活方式，文本作为主导媒体依然占据重要位置。本门跨学科课程讨论如何从文本中提取所需信息（语言学）、对信息进行定量分析（统计方法）以及编写自动化程序（计算机科学）以支持这一过程。先修课程：CS 171（CS和LING学生）或QTM 220（QTM学生）。

以搜狗语料库为基础，运用结巴分词工具进行处理，所得的已分词版本。

在信息爆炸的时代，社交媒体平台如Twitter成为人们表达情绪和观点的重要场所。情感分析技术，即从大量文本中自动识别和理解情感倾向的技术，因此日益受到关注。Niek Sanders的Twitter情感语料库是为情感分析研究准备的大规模数据集，包含1,578,627条推文，每条经过人工标注，为研究者提供了宝贵的训练和测试资源。该数据集不仅反映了社交媒体情感表达的多样性和复杂性，也为机器学习和深度学习领域的研究提供了丰富素材。利用大数据技术如Hadoop、Spark进行数据预处理和分析，结合TensorFlow、PyTorch等深度学习框架进行模型训练，可以显著提升情感分析算法的性能和泛化能力。

该语料库包含大量酒店评论文本，并根据情感倾向标注为正面 (pos) 或负面 (neg) 两类，以 CSV 格式提供训练集和测试集，适用于情感分析模型的训练与评估。

开源语料库的 DoubanConversationCorpus，蛮适合做聊天机器人或对话模型的训练语...

精选2万多条标注好的中文情感分类语料，可用于模型训练和情感分析练习。

语料的小工具里，AntConc算是入门选手的好伙伴。轻便、免费，界面不花哨但该有的功能都不缺。像你要找词频、看搭配、比对文本什么的，用它都挺顺。下载也简单，装完就能跑，不用配置一大堆环境。跑中文语料得注意，先把语料分好词，不然检索起来基本白搭。你可以用结巴分词提前，像这个搜狗语料库，就已经分好词了，直接拿来用挺方便。对话语料也能，比如Douban 对话库，搞聊天机器人、语言模型啥的适合。AntConc 虽然界面是英文的，但操作直观，点几下就上手。最常用的就是词表和共现词两个功能，新手别贪多，先把这两个玩熟。如果你想全库检索或者对数据库玩高级点的东西，像全库检索系统、SQL Server或Ora

语料库语言学借助海量语料库，深入分析语言特征，指导自然语言处理系统开发。而灵玖LJCorpus软件，为中文语料库分析提供自动化、高效的解决方案。

整理具有代表性的文本语料库，确保文章内容与关键词提取任务相匹配。