MATLAB R2017b和R2018a MinGW64离线安装包(gcc-5.3)全系统适用

Matlab R2017b 相关文件，经验证可以正常使用。

下载及安装MATLAB 2008软件的详细指南

WordPress 的离线包安装其实挺方便，是像wordpress-5.3(1).tar.gz这种打包好的版本，适合在内网或者受限环境下部署。搭配 CentOS 7 和 LAMP 环境，用起来还蛮稳定的，适合刚开始建站的你。

MATLAB 2018a版本经测试可靠，提供下载链接及详细破解步骤，功能优化显著，比2017版本更易用。

MATLAB 2018a破解文件的使用方法，只需替换并添加独立认证即可完成。

R 语言的安装包挺适合刚入门统计的你。虽然版本稍旧，但稳定性还不错，运行在 Windows 上不卡顿。适合平时练手用，搞个回归、画图啥的，完全够用。安装过程也简单，基本就是下一步下一步，傻瓜式操作，放心装。 R 的图形能力是真的强。想画柱状图、散点图、热力图？只要几行代码就能搞定。像plot()、hist()这种函数，用熟了效率挺高的，配合ggplot2还能出效果图，老板看了都点头。 多平台兼容也值得一提，虽然你主要用 Windows，但 R 跑在 Mac 和 Linux 上也一样稳，脚本也不怎么用改，挺省心。 顺手推荐几个不错的教程，像R 语言统计软件教程概述和R 语言与统计的基础教程，看完

Windows 系统的 R 语言 3.1.0 安装包，支持 32 位和 64 位系统，蛮适合做老项目兼容或基础数据的场景。安装包不大，响应还挺快，适合不追新版的同学。用来跑些基础的统计，性能也还不错。 R 语言 3.1.0的 Windows 安装包，比较适合老版本兼容性测试。你要是手头有些老项目，或是在做教学演示，还真挺方便。安装过程也不复杂，基本下一步下一步就搞定。 对了，它是支持32 位和64 位的双架构，老机器也能跑。虽然不是新版本，但有些老库、老脚本只在这个版本上跑得稳，所以留一份装在本地，还是蛮实用的。 如果你还在用 R 配合Redis或MySQL做数据，可以顺手看看下面几个工具：

详细介绍了Matlab R2012b和R2010b版本的破解方法及安装步骤，操作简便，适合多次尝试，同时提供网上获取注册号的建议。

NumPy 是 Python 的开源数值计算扩展库，提供并行运算功能，加速多核系统下的计算。本离线安装包包含 NumPy、Pandas 和 SciPy 三种库。