数据挖掘算法的案例推理

案例推理数据挖掘算法概述

案例推理是一个具有上下文信息的知识段落，强调推理机在实现目标过程中的关键作用。这些经验可以帮助理解数据挖掘算法的应用场景和效果。

数据挖掘 10 2024-07-31

统计学习基础：数据挖掘、推理与预测

数据分析领域的经典教材，涵盖统计学基础、数据挖掘、推理和预测。 包含：- 英文原版（第二版）- 中文译本（第一版）- 英文版习题答案（数学公式与语言无关）

算法与数据结构 10 2024-04-30

数据挖掘案例集

R语言数据挖掘精选案例

数据挖掘 12 2024-05-25

统计学习要素数据挖掘、推理与预测

统计学习要素：数据挖掘、推理与预测是机器学习领域中的重要资源，涵盖了广泛的相关内容。

数据挖掘 10 2024-07-26

Python数据挖掘案例解析

本书深入剖析基于 Python 的数据挖掘案例，提供从理论到实践的全面指导。书中涵盖经典案例分析与代码实现，帮助读者掌握数据挖掘核心技术，无论Python基础如何，都能从中获益。

数据挖掘 15 2024-06-04

案例驱动的数据挖掘实战教程

通过精选案例，深入浅出地讲解数据挖掘的核心概念和实用技巧，帮助你快速掌握数据挖掘技术，并将其应用于实际项目中。

数据挖掘 14 2024-05-16

数据挖掘算法

本项目汇集了我的数据挖掘研究成果。其中包括经典的事务挖掘算法 Apriori 和 FP-Growth。此外，还涵盖了共置模式挖掘算法，这是我研究生学习的重点领域。

数据挖掘 20 2024-05-14

数据挖掘算法

数据挖掘通过从大量数据中提取模式来揭示隐藏的知识，这些模式有效、新颖、有用、可靠且可理解。

数据挖掘 9 2024-05-16

深入学习数据挖掘Clementine 12.0算法与案例详解

数据挖掘是从海量数据中提取有价值知识的过程，结合统计学、机器学习、数据库技术等多个领域知识。本教程将通过Clementine 12.0进行实践操作，涵盖数据预处理、数据探索、分类算法、回归算法、聚类算法、关联规则和时间序列分析等核心概念。每章将结合具体案例，帮助理解和应用各类算法解决实际问题。通过理论与实践相结合，读者将全面掌握数据挖掘工具和方法。

数据挖掘 13 2024-07-17