MATLAB自组织地图工具箱图像分割的革新

如果您使用此SOM IT-vis代码，请引用以下文章[1] LE Brito da Silva和DC Wunsch II，“神经网络和学习系统的IEEE交易”，“自组织地图的信息理论集群可视化”。29号6，pp.2595-2613，2018年6月。并将此应用计算情报实验室（ACIL）Github存储库称为[2] LE Brito da Silva和DC Wunsch II，“SOM IT-vis”，2018年。[在线]。可用的：此处提供的用于生成SOM IT-vis的代码利用了用于MATLAB的SOMToolbox:copyright:： [3] J. Vesanto，J。Himberg，E。

MATLAB环境下，SOM自组织神经聚类算法得到广泛应用，其在数据分析和模式识别中展现出卓越的性能和效果。

这个matlab编写的SOM自组织神经网络由三个.m文件组成，适合初学者学习。

讨论了自组织映射算法如何在分类矩阵中处理数据，采用matlab编写。

该模型利用Simulink基本模块实现了Kohonen自组织特征映射(SOFM)算法。SOFM算法通过单个块与多种配置参数相关联，包括神经元输入数量、网格大小、标准差初始值(sigma0)、拓扑邻域函数时间常数(t1)、拓扑邻域函数递减学习率参数初始值(mu0)、时间常数(t2)以及学习率参数减少。示例文件展示了一个由100个神经元组成的二维点阵网络，这些神经元排列在10 x 10的节点中。

GraphCut_matlab 是一个 Matlab 工具箱，为用户提供了便捷的使用 Graph Cut 算法进行图像分割的功能。

matlab图像分割程序用于图像处理，涵盖多种处理算法的实现。

MATLAB图像分割算法是用于将数字图像分割成多个区域或对象的计算程序。该程序利用MATLAB的图像处理工具箱中的算法，根据像素之间的差异或特定的特征进行分割，以提取感兴趣的目标或简化图像表示。图像分割在医学图像分析、目标检测等领域具有广泛应用。

基于 MATLAB 地图工具箱的船舶定位项目，真的是导航类研究里蛮实用的一套资源。里面用到了地图投影、坐标转换这些核心功能，配合 GPS 数据，定位还挺精准的。地图工具箱的地图数据挺全，地形、水系这些全都有，加载方式也简单。像basemap、scatterm这些函数用起来还挺顺手。你要是搞过地图可视化，应该能快上手。定位这块主要是用 GPS，经纬度搞进来后，用geodetic2map这种函数转成地图坐标就行。就可以在地图上动态追踪船的位置了。实时性方面也考虑到了，timer功能用得比较巧，船动地图也跟着动。为了定位更准，里面还提到了差分 GPS（DGPS），蛮贴心的细节。误差修正你也可以自己写