DB2电子书的推荐（英文版）

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☆资源说明：☆ [Wrox]数据库设计入门经典(英文版) [Wrox] Beginning Database Design Solutions (E-Book) ☆出版信息：☆ [出版机构] Wrox [出版日期] 2008年09月10日[图书页数] 552页[图书语言]英语

这本中文版电子书是IT专业人士不可多得的学习资源，为读者提供宝贵帮助。

这本Matlab经典书籍是由Matlab的开山之作者Moler撰写，深入解析了Matlab的基础和关键概念，适合所有对Matlab感兴趣的读者。欢迎下载！

Redis 的电子书资源还挺多，但这三本算是我自己看过比较推荐的。如果你刚上手，《Learning Redis》挺适合当入门手册，讲得清楚，案例也贴近实战。等你熟一点，可以上手《Mastering Redis》，讲得更深，分布式、高可用、性能调优这些都有。而《Redis Essentials》就像快速小抄，用来复习或者临时查知识点也不错。 Redis 的数据结构是它强大的根基，像列表、集合、有序集合都灵活。比如排行榜就可以用zset来做，简单高效。持久化这块，RDB 适合做定期备份，AOF 更像写日志，能保证数据完整性。两种结合用会更保险。 说到主从复制，挺适合提升 Redis 可用性和扩展性

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多位大牛合著的《DataMining》，内容是真挺硬核。讲的是怎么从一堆又脏又乱的数据里，挖出那些你平时根本想不到的规律。比如你能想到信用卡欺诈可以靠行为模式预测吗？书里就有这样的例子。内容分得挺细，从基本概念到算法实现、从工具选型到实际案例，连那些你平时看不懂的术语，这书也讲得还蛮清楚的。决策树、聚类、关联规则这些经典算法，基本都有讲，代码思路也比较接地气。文件名叫Data+Mining+Know+It+All－November+2008.pdf，看名字就知道是走“知之甚详”路数，内容覆盖面广，属于那种你翻一次能用好久的资源。出版社是Morgan Kaufmann，专做计算机技术书籍的那种，

《数据挖掘——概念与技术》这本书适合那些想深入了解数据挖掘技术的同学，是它的第三版内容，涵盖了从基本概念到高级技术的全面。书中了数据预、频繁模式挖掘、分类算法等方面的内容，还了如何在实际中应用这些技术，比如用决策树算法来做分类预测。如果你对数据挖掘还比较陌生，书中通过简单易懂的例子和清晰的概念划分，你逐步掌握每一项技术。像是 Apriori 算法、ID3 算法等，应用场景都广泛，从电商的推荐系统到金融数据都能派上用场。另外，这本书的英语版也挺适合有一定基础的同学，阅读时可以提高英语水平哦。通过不断的练习和学习，你会发现，数据挖掘其实并没有那么复杂，只要掌握了基本方法，能结合实际问题，就能做出有

MATLAB是一款广泛应用于个人计算机到超级计算机的可视化计算程序。它包含丰富的预定义命令和函数，支持用户自定义函数扩展。MATLAB拥有强大的功能，例如可以通过单一命令求解线性系统和进行复杂的矩阵处理。