Oracle中文版电子书的推荐

数据挖掘是从海量数据中提取有价值知识的过程，结合了计算机科学、统计学和机器学习等技术。这本电子书为初学者提供深入理解数据挖掘的资源，同时也适合专业人士参考。数据预处理是数据挖掘流程的初始阶段，包括数据清洗、数据集成和数据转换，确保后续分析有效性和准确性。特征选择通过过滤、包裹和嵌入方法降低复杂性，提高模型泛化能力。分类、聚类、关联规则学习和序列模式发现是主要方法，涵盖了市场细分、推荐系统等应用场景。书中还包括异常检测、回归分析及模型评估工具如交叉验证和ROC曲线，帮助读者理解数据挖掘技术和应用实践。

Oracle10g版本OCP稀有的中文电子教程，内容与原厂培训PPT完全一致，适合复习考试和培训使用。注意：本书分为两部分压缩，请下载1和2两部分并一起解压使用。

这本Matlab经典书籍是由Matlab的开山之作者Moler撰写，深入解析了Matlab的基础和关键概念，适合所有对Matlab感兴趣的读者。欢迎下载！

Redis 的电子书资源还挺多，但这三本算是我自己看过比较推荐的。如果你刚上手，《Learning Redis》挺适合当入门手册，讲得清楚，案例也贴近实战。等你熟一点，可以上手《Mastering Redis》，讲得更深，分布式、高可用、性能调优这些都有。而《Redis Essentials》就像快速小抄，用来复习或者临时查知识点也不错。 Redis 的数据结构是它强大的根基，像列表、集合、有序集合都灵活。比如排行榜就可以用zset来做，简单高效。持久化这块，RDB 适合做定期备份，AOF 更像写日志，能保证数据完整性。两种结合用会更保险。 说到主从复制，挺适合提升 Redis 可用性和扩展性

《SQL Cookbook（中文版）》是由美国著名作者莫利纳罗编写的经典作品，本版本为电子书扫描版。欢迎获取详细的SQL学习资源。

英文不好或者看英文你表头疼的工程师朋友们可以使用这本中文帮助电子书。

这是IBM官方的DB2教材，适合所有涉足DB2的人士。强烈推荐阅读！

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中文版数据挖掘电子书的第六章，讲的是聚类，内容挺系统的，尤其适合刚入门的朋友。讲了啥是聚类、常见方法怎么用，还有不少实际案例，读完你就知道聚类怎么用在商业、医学、GIS 这些领域了。里面对欧氏距离、密度方法这些也解释得比较清楚，关键是例子蛮接地气，不是那种看了半天不明所以的风格。 像K-Means、DBSCAN这种方法，讲得也不算太深奥，看着图和例子能跟得上。你平时要做个用户分群啥的，里面的思路其实就够用了。还有一点值得说，说到了高维数据、复杂数据类型的一些挑战，这部分其实不少书都一笔带过，但它讲得还挺实在，算是加分项。 如果你在搞机器学习、数据方向的前端工具开发，了解点数据挖掘原理其实有用。