优化的数据挖掘中文版电子书

这本中文版电子书是IT专业人士不可多得的学习资源，为读者提供宝贵帮助。

中文版数据挖掘电子书的第六章，讲的是聚类，内容挺系统的，尤其适合刚入门的朋友。讲了啥是聚类、常见方法怎么用，还有不少实际案例，读完你就知道聚类怎么用在商业、医学、GIS 这些领域了。里面对欧氏距离、密度方法这些也解释得比较清楚，关键是例子蛮接地气，不是那种看了半天不明所以的风格。 像K-Means、DBSCAN这种方法，讲得也不算太深奥，看着图和例子能跟得上。你平时要做个用户分群啥的，里面的思路其实就够用了。还有一点值得说，说到了高维数据、复杂数据类型的一些挑战，这部分其实不少书都一笔带过，但它讲得还挺实在，算是加分项。 如果你在搞机器学习、数据方向的前端工具开发，了解点数据挖掘原理其实有用。

《SQL Cookbook（中文版）》是由美国著名作者莫利纳罗编写的经典作品，本版本为电子书扫描版。欢迎获取详细的SQL学习资源。

数据挖掘第三版的电子书内容挺扎实的，章节安排也合理，从数据仓库讲到预再到挖掘算法，像是一步步带你上手项目的那种节奏。尤其前面关于数据挖掘场景的例子，商业、医疗都有提到，贴近实际。不光是讲概念，还穿插了一些应用建议，像是怎么缺失值、如何用 OLAP 提升效率，对做 BI 或者系统的你会比较有。

此电子书包含3部分，深入探讨数据挖掘和优化技术及其应用。

Oracle10g版本OCP稀有的中文电子教程，内容与原厂培训PPT完全一致，适合复习考试和培训使用。注意：本书分为两部分压缩，请下载1和2两部分并一起解压使用。

朱明数据挖掘技术 pdf 电子书，挺实用的，七章内容了数据挖掘的基本技术。第一章是基础知识，第二章数据预，第三章和第四章讨论了定性归纳和分类预测，后面还有关联挖掘、聚类等内容。整体来说，适合入门和进阶的开发者，尤其是有兴趣了解如何运用数据挖掘实际问题的朋友。内容不仅覆盖了常见的算法，还举了一些实际例子，你理解概念和应用。如果你想系统学习数据挖掘，读这本书挺不错的哦。

英文不好或者看英文你表头疼的工程师朋友们可以使用这本中文帮助电子书。

数据挖掘的电子书合集，内容挺丰富，基础理论、实用方法、英文原版书都有，挺适合入门和进阶的朋友。你可以找到像分类、聚类、关联规则这些常见的数据挖掘任务，讲得还比较实在。 数据挖掘的基础任务像分类，简单说就是把东西分对类，比如预测邮件是不是垃圾邮件。还有聚类，嗯，就是自动帮你把相似的数据分到一块儿，像用户分群啥的，挺实用的。 关联规则也挺有意思，能挖掘出“买了啤酒也会买薯片”这种隐藏的小规律。哦，购物篮就是这个，做电商推荐还挺香的。还可以看看序列模式挖掘，适合事件发生的先后顺序，比如用户操作路径。 前期的数据预也别小看，像数据清洗，掉脏数据，或者数据转换，比如做个归一化，这些都能帮你后面的跑得更顺