毕业论文数据库的发展历程（中英文资料）

谷歌大数据论文之GFS中英文版本，深入了解Google分布式存储系统的核心思想与实践。

数据挖掘的入门资料有多，但想找到中英文对照、内容全还实用的？这个资料包算是挺难得的了。中文版教材的方式挺亲民，像数据预、分类、聚类这些概念，讲得比较系统，也有不少例子，适合刚上手的你打基础用。课后习题答案也准备得比较全，不管是中文版还是英文版。平时看完一章想检查下理解，翻翻这些答案会有不少收获。英文版那一套顺便还能练练阅读能力，思路也会更开阔点。英文 PPT 挺有用，是图示部分，像是模型构建流程、算法的比较这些，用图表解释，比文字说清楚得多。你要是准备做、写 PPT，也能拿来当参考。资源里提到的内容从数据预到序列模式挖掘基本都涵盖了。像常见的K-means聚类、Apriori算法、模型评估指标

Google三大论文中英文合集：GFS、MapReduce和BigTable，推动了大数据、云计算、人工智能等领域发展。

Oracle函数提供了方便实用的数据库操作方法，该文档提供了Oracle函数的中英文对照信息，帮助开发者快速理解和使用Oracle函数。

这是一份整理好的中英文停用词文档，用于在自然语言处理任务中去除文本中无意义的词语，提高分析效率。

Oracle概念中英文对照。

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《Oracle Concepts》是学习Oracle数据库系统的重要参考资料，它详细介绍了Oracle数据库的基础概念、架构和操作原理。这本书的中英文对照版对于初学者来说尤其有益，因为可以同时提升技术理解力和英语阅读能力。我们来看看Oracle数据库的核心概念。 Oracle数据库是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），它基于SQL语言，用于存储、管理和检索数据。在Oracle中，数据被组织在表（Table）中，而表是由行（Row）和列（Column）组成的。表之间可以通过键（Key）来建立关系，如主键（Primary Key）确保数据的唯一性，外键（Foreign Key）则定义了表之间的

数据库的历史可以追溯到半个世纪前。当时，数据管理主要依赖穿孔卡片，通过分类、比较和制表等方式进行处理，结果以打印或新卡片的形式输出。数据管理的核心是对这些卡片进行存储和操作。 20世纪60年代，随着计算机的普及，数据共享需求日益增长，传统文件系统已无法满足需求。为解决这一问题，能够统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）应运而生。