二维矩形相控阵扫描阻抗评估基于矩量法的分析

该代码利用矩量法计算了电压恒定为1V的细线上的电荷分布情况。程序中使用的参数包括：- 电压 V = 1V- 导线长度 L = 1m- 导线半径 a = 1mm 代码采用了三角函数作为基函数，并使用Delta函数（点匹配）作为测试函数。用户可以根据需要修改参数以适应不同的规格。 为了获得更加平滑的电荷分布，可以增加分段数量N。 由于使用的三角基函数从L=0开始，因此外部电荷初始值为零。 可以将最外层的三角函数设置为半三角形，以实现在导线末端获得更高的电荷密度。

最大类间方差法（Otsu法）是1979年由N.Otsu提出的一种动态阈值方法，其核心思想是利用图像的灰度直方图，在目标和背景的方差最大化基础上动态确定图像的分割阈值。利用Matlab对该方法进行了仿真实现。

采用Matlab进行编程，生成dat文件，利用Tecplot绘制相关图表。该方法能有效模拟方腔内部的非定常流动特性。

实验报告题目：姓名日期实验环境：实验内容与完成情况：出现的问题：解决方案（列出遇到的问题和解决办法，列出没有解决的问题）： 实验五：MapReduce初级编程实践 实验目的通过实验掌握基本的MapReduce编程方法； 掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。 实验平台操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04）  Hadoop版本：2.7.1

方法概述 该方法利用泰勒级数展开式，精确计算二维图像中目标特征的亚像素级位置。其原理是将图像灰度值视为连续函数，并在特征点附近进行泰勒展开，从而获得更精确的位置估计。 算法步骤 在特征点周围选择一个邻域窗口。 对窗口内的灰度值进行泰勒级数展开。 通过求解展开式，计算亚像素偏移量。 将亚像素偏移量应用于特征点的初始整数坐标，得到最终的亚像素位置。 优势 高精度：泰勒级数展开能够提供比插值方法更精确的位置估计。 通用性：适用于各种类型的图像特征。 参考资料 Brown, M., & Lowe, D. G. (2002). Invariant features from interest

利用动态规划法实现了近似度上限为 2 的空间数据挖掘算法。该算法可应用于数据挖掘、数字网格划分评估、数据分割和数值地形曲面简化。

利用回溯法解决资源约束下的二维动态规划问题

该工具使用MATLAB语言实现了二维凸包计算算法，能够有效识别给定平面点集的最小凸多边形。

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