提供1.4万全国联行号查询文件.zip

全国银行各地区联行号与地区编码最新数据，包含132703条详细信息。

全网最全的联行号数据包含了近15万条地区数据，这是多个资源整合后的成果，为您的开发提供帮助。

全国银行联行号数据库是银行业务中不可或缺的重要组成部分，涉及到资金清算、转账和信息交换等核心功能。2018年版本的这一数据库包含最新全面的银行联行号信息，为金融机构、企业财务部门和个人用户提供了极具价值的数据资源。银行联行号是识别国内银行分支机构的唯一标识，有助于跨行交易的准确处理。MySQL文件中包含联行号、省份、城市、分行描述、电话号码和地址等关键信息，适用于金融系统集成、企业财务管理、个人用户查询、数据分析和金融服务APP等多种场景。用户在使用时需注意数据安全和合规性，并定期更新以保持信息时效性。

全国银行的联行号、开户行行号、网点号、归属县这些数据，直接拿来就能丢进数据库跑，真的蛮方便的。嗯，数据结构也挺清晰，适合做银行信息联动、开户行匹配这些场景，不用自己东拼西凑地整理数据了。 联行号查询的需求其实挺常见的，比如你做转账模块，用户输完银行名还得补开户行，这时候这套数据就能直接用上。 SQL 格式的，丢到数据库就能查，SELECT一下就能拿到归属县、网点号这些信息，响应也快。像你要做个银行选择器，配合模糊搜索，那效果就顺滑。 推荐你可以看看这几个相关资源： 全国各地银行联行号最新查询，数据还挺全的 详尽的全国银行开户行列表，用来做下拉联动合适 2018 年最详细的全国银行开户行 SQ

全国小区详细数据集（含30万条省市区道路号）是一个包含大量地理信息的数据集，主要用于提供中国各地小区的详细地址信息。这个压缩包文件专为数据分析、地理位置服务、物流配送、市场研究等领域而设计，能够为这些应用提供准确的住址信息。数据集采用了标准的“省市区道路号”格式，包括省份、城市、区县、道路和门牌号等关键信息。这种结构化的数据便于解析和利用，能够快速定位到具体的地理位置。对于数据分析而言，这种数据结构使得空间分析，如人口密度计算和消费能力评估，更加高效。数据集覆盖了全国范围，包含一线城市到偏远乡村的各类小区信息，为研究全国的城乡差异和区域经济发展提供全面视角。在物流行业，这些数据可用于优化配送路

在本资源中，您将获得10g和11g版本的Linux及Windows操作系统上的BBED工具，并提供详细的编译说明。对于10g版本，在编译过程中，需将相关文件拷贝到指定目录并进行编译。而对于11g版本，需从10g环境中获取特定的对象文件和信息文件，并将其拷贝到相应的11g目录下，然后执行编译操作。

1 万 4 千多条汉字拆分数据的 ACCESS+EXCEL 合集，适合搞汉字教学、识字辅助、自然语言的朋友用。每个字都拆得挺细，比如“数”是“娄/攴”，“敝”还细到了“丷/巾/八/攴”。拆得这么透，做汉字真的省不少事。 结构清晰的 ACCESS 数据文件，字段命名直白，用 SQL 查数据也顺手。配的 Excel 表也挺贴心，平时浏览或小范围就靠它，响应也快，导出方便。用vlookup配合其他词库也没啥压力。 如果你在做汉字识别、OCR 预、或者汉字教学系统，这份数据绝对值。比如你想知道哪些字带“攴”部首？查一下就出来，别说用来做字频，搞部首分类题库也合适。 嗯，还有个更多数据.txt，是附加注

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全国行政区划的全量数据资源，用过都说香。MDB 格式的 180 多万条记录，囊括了从省到街道的详细信息。数据结构清晰，查起来贼快，不管是做GIS 可视化、地图选址，还是后台管理系统里的地址联动都挺实用的。 Access 格式也别担心，用Navicat、Python 的 pyodbc、甚至 Excel 都能打开，基本没有使用门槛。你想批量查街道，或用代码跑邮编映射，都方便。响应快，字段也标准。 我自己做物流路径规划的时候就靠它做地理编码，配合个第三方经纬度接口就能上地图。像做 LBS、O2O、社区团购那种，拿它来做区域服务划分也是刚刚好。 压缩包里还有个叫全国省市区街道邮编的表，基本上就是邮政编