这是《数据挖掘原理与应用—SQL Server 2008数据库》一书的配套资源,包括DMX代码、SQL语句和Excel示例文件。这些代码涵盖了SQL Server 2008和Excel 2007中已集成的多种数据挖掘算法,如贝叶斯聚类、决策树、时序分析、聚类分析、序列聚类、关联规则、神经网络、逻辑回归以及OLAP立方体等。这些资源具有极高的实用价值,适合需要深入理解和应用数据挖掘的读者。
《SQL Server 2008数据库中的数据挖掘应用》随书资源下载DMX代码、SQL语句、Excel示例文件
相关推荐
数据库基础与应用(SQL Server 2008)资源下载
本资源压缩包含有PDF格式的数据库基础与应用(SQL Server 2008)教材。目录和正文分开,便于查找,适合自学参考。请注意,本资源仅供个人学习使用,禁止商业用途。
SQLServer
10
2024-08-01
SQL基本语法示例文件
SQL查询、更新、删除和插入语句的示例,适合初学者学习使用。
SQLServer
9
2024-08-12
SQL Server中数据挖掘技术的应用
数据挖掘技术在SQL Server上的应用,是将复杂数据转化为有价值信息的关键技术之一。数据挖掘利用多种算法和统计方法,从海量数据中提取出隐藏的模式、未知的关系和趋势,为决策支持提供重要依据。SQL Server 2008通过其强大的集成服务(SSIS)、分析服务(SSAS)和报表服务(SSRS),提供了丰富的数据挖掘功能,包括决策树、神经网络和时间序列分析等多种算法,帮助用户进行深入的数据分析。
数据挖掘
12
2024-08-01
SQL Server 2008官方示例数据库下载
SQL SERVER 2008的官方示例数据库,《大话数据库》中多次用这些示例进行讲解,对学习数据库有帮助。
SQLServer
17
2024-07-31
SQL语句在SQL Server中的应用与示例
这篇文章探讨了如何在SQL Server数据库中有效使用SQL语句,特别是在处理时间等方面的应用。欢迎阅读!使用技巧,确保查询语句的高效执行。
SQLServer
12
2024-08-18
使用VBA将Excel数据导入SQL Server数据库的示例代码
在Excel中使用VBA编写代码,将数据导入SQL Server数据库的过程,已经过测试并能够成功运行。代码特别处理了Excel中的#DIV/0!错误,确保数据的完整性。通过ADODB库中的Connection和Recordset对象建立与SQL Server的连接,读取Excel数据并插入数据库,最终提交事务并断开连接。这种自动化方法极大地提高了数据导入的效率,适用于需要定期将Excel数据导入SQL Server的场景。
SQLServer
13
2024-10-12
SQL Server 2008 代码资源
本书配套代码资源,来源于图书《SQL Server 2008宝典》(电子工业出版社,作者:刘智勇,刘径周)。请注意,代码匹配性未经验证,使用前请自行核实。
SQLServer
14
2024-05-31
使用SQL语句导入TXT和Excel文件至SQL Server数据库
在数据库操作中,常常需要将外部文件如TXT和Excel文件中的数据导入到SQL Server数据库,以实现数据的批量迁移和更新。将详细介绍如何使用SQL Server中的BULK INSERT语句,将TXT和Excel文件中的数据导入SQL Server数据库的具体步骤与示例代码。
1. SQL Server批量导入概念
BULK INSERT是SQL Server提供的功能强大的语句,可以直接从一个文件中导入数据到数据库表中。
该语句支持多种文件格式和分隔符,便于处理CSV、TXT等文件。
执行时,BULK INSERT会读取文件中的数据,并作为一个批次插入指定的表中。
2. BULK
SQLServer
9
2024-10-29
基于 SQL Server 2008 的数据挖掘模型构建与应用
本实验利用 SQL Server 2008 开发环境,引导学习者掌握以下技能:
创建 Analysis Services 数据库: 学习如何在 SQL Server 2008 环境下创建新的 Analysis Services 数据库,为后续数据挖掘任务奠定基础。
配置数据源与数据源视图: 学习如何为 Analysis Services 数据库添加数据源和数据源视图,并进行必要的配置,确保数据能够被正确地提取和使用。
构建数据挖掘模型: 学习如何创建用于目标邮寄方案的数据挖掘模型结构,并了解如何向该结构中添加具体的模型,例如决策树、神经网络等。 通过实际操作,学习者将掌握使用
数据挖掘
10
2024-06-30