通过Matlab编程实现RoboND-OccupancyGridMapping算法,您将编写可视化功能代码,使用matplotlib库绘制每个网格单元的状态。具体操作包括初始化一个300x150大小的地图,并循环处理单元格的log odds值,根据状态绘制不同颜色(未知状态为绿色,占用状态为黑色,自由状态为红色)。最终,保存图像并关闭绘图窗口。
RoboND-OccupancyGridMapping算法使用Matlab编程生成环境映射
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生成NSM映射文件步骤:
在Tools菜单中选择“Edit Naming Standards”。
选择“Glossary”选项卡。
输入需要映射的字段。
保存为.nsm文件。
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MATLAB PWM波形生成编程
生成 PWM 波形的 MATLAB 编程文件,结构清晰,功能也比较实用,适合入门或做些自定义波形的小项目。写得还蛮直白,代码量不大,读起来也不费劲。如果你平时用 MATLAB 搞控制类项目,像电机驱动、逆变器仿真啥的,这份代码能帮你省不少事。
PWM 波形的基本思路就是用一个载波三角波和一个参考正弦波做比较。代码里用mod函数配合sin生成这些波形,还算简洁。你可以根据频率、占空比这些参数随便改,调试也挺方便。
再配合下面这些资源一块看,理解更快:
matlab PWM 控制器开发 —— 有完整控制流程思路
三相逆变器 PWM 方案 —— 和硬件接得上
Space Vector
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Tent映射灰狼优化算法Matlab代码示例
混合优化算法的 Matlab 资源里,Tent 映射的灰狼优化算法算是挺有意思的一套代码了。主函数是main.m,直接跑就行,结构清晰,适合刚入门的朋友。嗯,不用担心环境问题,用的是比较稳定的Matlab 2019b版本,亲测没啥坑。
源码里除了主函数,还有一堆调用的.m文件,都放在一起就能正常运行。不用导入数据,也不需要复杂配置,运行完你能直接看到优化效果图,挺方便的。操作嘛,就是把文件拖到当前文件夹里,点开main.m,点击运行,等它出结果。
Tent 映射其实就是让初始种群分布更随机,提升算法的全局搜索能力。跟标准的灰狼优化算法相比,这个版本在收敛速度和寻优精度上都更稳一些,尤其适合做函
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