混合优化算法的 Matlab 资源里，Tent 映射的灰狼优化算法算是挺有意思的一套代码了。主函数是main.m，直接跑就行，结构清晰，适合刚入门的朋友。嗯，不用担心环境问题，用的是比较稳定的Matlab 2019b版本，亲测没啥坑。

源码里除了主函数，还有一堆调用的.m文件，都放在一起就能正常运行。不用导入数据，也不需要复杂配置，运行完你能直接看到优化效果图，挺方便的。操作嘛，就是把文件拖到当前文件夹里，点开main.m，点击运行，等它出结果。

Tent 映射其实就是让初始种群分布更随机，提升算法的全局搜索能力。跟标准的灰狼优化算法相比，这个版本在收敛速度和寻优精度上都更稳一些，尤其适合做函数优化、参数调优这种任务。你有实际需求的话，比如科研仿真，也可以直接改里面的目标函数。

哦对了，代码里没带数据输入输出模块，如果你要改成多维优化，记得调整fobj函数和变量范围。不会改也没事，博主说了可以私信咨询，甚至可以定制代码，挺贴心。

另外，还有些相关资源你可以看看，比如：灰狼优化算法代码、Logistic 映射实现，这些都跟这套算法理念蛮接近的。如果你在搞组合优化或者图像融合，这些链接能给你不少启发。

，如果你刚入门优化算法，或者想研究混合智能优化的思路，这套代码还挺值得一试的。如果你要换目标函数或者加约束，也算比较好改的。