灰狼优化算法

In the Multi-Objective Grey Wolf Optimizer (MOGWO), a fixed-sized external archive is integrated to the GWO for saving and retrieving the Pareto optimal solutions. This archive has been employed to define the social hierarchy and simulate the hunting behavior of grey wolves in multi-objective search

灰狼优化算法（GWO）是一种启发式优化算法，已被广泛用于解决各种优化问题。它模拟了灰狼群体的社会行为和层级结构，通过模拟捕食行为来优化解决方案。GWO的简单实现和高效性使其成为研究和应用领域的热门选择。Matlab代码示例演示了如何实现和应用灰狼优化算法。

混合优化算法的 Matlab 资源里，Tent 映射的灰狼优化算法算是挺有意思的一套代码了。主函数是main.m，直接跑就行，结构清晰，适合刚入门的朋友。嗯，不用担心环境问题，用的是比较稳定的Matlab 2019b版本，亲测没啥坑。 源码里除了主函数，还有一堆调用的.m文件，都放在一起就能正常运行。不用导入数据，也不需要复杂配置，运行完你能直接看到优化效果图，挺方便的。操作嘛，就是把文件拖到当前文件夹里，点开main.m，点击运行，等它出结果。 Tent 映射其实就是让初始种群分布更随机，提升算法的全局搜索能力。跟标准的灰狼优化算法相比，这个版本在收敛速度和寻优精度上都更稳一些，尤其适合做函

优化求解：基于非线性收敛方式的灰狼优化算法MATLAB源码 提供了一个MATLAB源码，用于实现灰狼优化算法的非线性收敛方式。这种算法在传统灰狼优化算法基础上引入非线性参数调整，从而提高收敛速度和解的精度。 算法实现步骤 参数初始化：定义灰狼个体数量、迭代次数等基础参数。 非线性收敛参数：在传统的线性收敛策略上，引入非线性调整因子，通过函数设计控制收敛过程，使算法更加贴合实际优化问题。 灰狼寻优行为：通过捕猎和围猎行为模拟灰狼的进化策略，使种群逐渐趋向全局最优解。 结果可视化：运行结束后，提供解的迭代图和收敛曲线图，帮助直观观察算法的收敛效果。 代码片段示例 % 灰狼优化主函数 funct

一种新兴的优化算法是通过差分进化（DE）对灰狼优化（GWO）进行改良，形成了HGWO（DE-GWO）算法。以优化SVR参数为例，提供了详细的matlab源码，并附有中文注释，便于学习和自定义修改。

【路径规划】此处提供基于灰狼算法优化的三维路径规划matlab源码，支持高效能路径优选。

一个完整的图应包括曲线（点/线/面）、标题与副标题、图例、脚注、插文、坐标轴。以下命令展示了如何绘制上图===begin=== sysuse auto , clear twoway (scatter mpg weight if foreign==0) /// (scatter mpg weight if foreign==1 , msymbol(Sh)) , title(标题: 行驶里程与车重关系) subtitle(副标题: 11574年美国的国产和进口汽车) ytitle(纵坐标标题：里程) xtitle(横坐标标题：重量) note(注释: 数据来自于美国汽车协会) text(35 34

【预测模型】基于灰狼算法优化的支持向量机SVM分类matlab源码.zip

该资源提供了一种改进的灰狼算法 (GWO) 的 MATLAB 源代码，用于解决单目标优化问题。该算法通过引入莱维飞行和随机游动策略增强了标准 GWO 的探索和开发能力，有效避免了局部最优。 主要特点: 采用莱维飞行策略增强全局搜索能力，跳出局部最优。 引入随机游动策略平衡算法的探索和开发能力，提高收敛速度。 提供详细的 MATLAB 源代码，方便研究者理解和使用。 适用范围: 单目标优化问题 函数优化 工程优化问题 文件内容: CMGWO.m (改进灰狼算法主程序) TestFunction.m (测试函数) ... (其他辅助函数)

多元正态分布的三维可视化+航路算法演示，推荐一个蛮实用的资源，适合做无人机路径规划的你。用scat3配合drawnorm模拟分布，再叠加了改进的流体扰动算法和灰狼优化，效果直观，还能保存成图。代码结构清晰，像g z=exp(0.5*(-x^2-y^2))这种公式一看就懂，画出来的三维图挺直观的。如果你做仿真展示或者是优化算法调试，这段代码就挺合适。顺便附上几个相关资源链接，有不同算法变体的，也有Matlab 源码可以直接拿来跑，挺省事的：改进流体扰动+灰狼算法优化版三维路径路径设计 Matlab 代码提醒一下，scat3要先装，直接search scat3就行。画图的时候注意一下mcolor和