matlab开发-mat2hdf的技术转型

Matlab的扩展mat2str功能。如果mat2str可以处理更多类型和形状而不仅仅是二维数字和字符串矩阵，那就太好了。jl-mat2str2库以mat2str2函数的形式为Matlab提供了扩展的mat2str功能。Matlab的mat2str仅适用于数字、字符串和字符，而mat2str2还支持单元格、日期时间和表格数组。它还支持超过2维的矩阵。mat2str2是mat2str接口的扩展，并且与它向后兼容。如果MathWorks愿意，我认为他们可以将这个功能整合到mat2str中，它会工作得很好。## 安装将jl-mat2str2发行版复制到您磁盘上的某个位置，并将其Mcode/目录添加到

Mat2py 是一款编译器，可以将 Matlab 脚本转换为 Python 代码，以便在 Python 环境中直接运行。它由一个用于 Matlab 脚本语言的词法分析器和解析器、一个用于生成相应 Python 代码的代码生成器三个主要组件组成。在许可下，您可以单独使用其中某些部分在自己的项目中。目前 Mat2py 项目处于非常早期的版本，欢迎任何反馈。

Matlab编程：HDF5DiskmapClass开发指南。该类允许在Matlab中轻松读取和写入HDF5数据集作为变量。

批量 MODIS 的 AOD 数据，MAIAC_HDF2Image.pro这个 IDL 脚本真挺好用。专门针对MAIAC格式的最新数据，自动识别卫星轨道数量，提取完还能直接转成图像。对你要做可视化或进一步的场景来说，省事不少。 用 IDL 写的批脚本，逻辑清晰，速度也还不错。你只需要把 MAIAC 数据丢进去，它自己就按轨道数一个个提出来，转成 Image 图像。不用你管数据结构、不用你写循环，直接扔就行。 哦对了，如果你平时用ENVIMODIS，那个拼接重投影裁切的工具也能搭配一起用，效果更好。可以参考这篇文章：Envi 调用 MODIS Reprojection Tool 实现 MODIS

算法步骤： 将输入数据F归一化为0-1之间的双精度型数据 令F中的最大值为1，最小值为0 计算最大值和最小值的差值的倒数：det = 1/(max(F) - min(F)) 对于F中介于最大值和最小值之间的值temp1，经过mat2gray变换后变为：temp_last = (temp1 - min(F)) * det

Matlab 的数据能力配上 R 的统计功力，mat2R这个小工具还挺能打的。你如果平时两个环境都用，切来切去其实挺麻烦的，用了这个脚本，就能直接在 R 里调用 Matlab 做好的数据，流程顺了不少。核心是两个脚本：mat2R.m（Matlab 端）和readMatfromR.R（R 端）。前者把数据转成 R 能识别的格式，后者就负责在 R 这边接收。你可以先在 Matlab 里做预，比如矩阵运算，把结果推给 R，用ggplot2画图、dplyr整理数据、甚至建模也可以。嗯，安装的时候要注意几点。R 版本得新，旧版会不支持一些操作。还有，官方推荐 Unix 系统，Windows 的话可以试试

MATLAB开发：二进制到MAT文件转换器。这是一个用于将二进制数据转换为MAT文件的实用工具。

从Oracle运维转型——运筹帷幄DB2 在IT行业中，数据库技术的发展日新月异，不同的数据库管理系统（DBMS）各有特色与优势。对于长期从事Oracle运维的专业人士来说，掌握另一种主流数据库系统——DB2，不仅能拓宽职业道路，还能提高自身的竞争力。将深入探讨如何从Oracle运维转向DB2的运维工作，并分享一些实用的技巧和策略。 一、Oracle与DB2概述 Oracle：Oracle是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统，以其强大的功能、稳定性及安全性著称，在企业级应用中占据重要地位。 DB2：DB2是IBM公司开发的一款关系型数据库管理系统，广泛应用于金融、电信等领域。相比于Ora

bag2mat 工具包能够将 ROSbag 文件中的数据提取为 MATLAB mat 文件，并提供字典和 YAML 配置文件来指定应提取哪些变量。