数据库课件多值依赖与第四范式续

在数据库理论中，多值依赖分为平凡和非平凡两种情况。若X→→Y，并且Z不包含X，则称此多值依赖为非平凡的。

star(name,street,city,title,year) name →→ street city

多值依赖与函数依赖之间的区别在于它们对属性集范围的影响。多值依赖X→→Y在属性集U上成立，当且仅当在包含XY的任意子集W（其中W是U的子集）上也成立。但反之不然；若X→→Y在子集W（W属于U）上成立，并不意味着它在整个U上成立。而函数依赖X→Y在关系R（U）上成立时，对于Y的任何子集Y'，X→Y'都成立。需要注意的是，多值依赖的成立并不保证对Y的任何子集Y'都成立。

首先，我们需要找到一个违反第四范式的情况，例如A1A2…..An -> B1B2…..Bm，其中{ A1，A2，…..An }不是超键。然后，将其分解为两个模式：A中的属性和B中的属性，以及关系R中既不属于A也不属于B的所有其他属性。

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在数据库关系中，多值依赖的概念被进一步探讨。假设一个产品只能存放在一个仓库中，但一个仓库可以由多个管理员管理。这种情况下，如何有效管理和维护数据关系变得尤为重要。

解读关系数据库设计理论中的多值依赖 在关系数据库设计中，多值依赖扮演着重要的角色。它描述了属性集之间的一种约束关系，对于理解数据之间的关联性至关重要。 定义： 在一个关系模式 R(U) 中，X、Y 和 Z 是属性集 U 的子集，并且 Z = U - X - Y。如果对于 R 的任意关系 r，r 在 (X, Z) 上的每个值对应一组 Y 的值，且这组值仅取决于 X 值而与 Z 值无关，则称 X 多值依赖于 Y，记作 X→→Y。 举例说明： 以 Teaching(C, T, B) 关系模式为例，其中 C 表示课程，T 表示教师，B 表示书籍。假设每门课程可以由多位教师教授，并且每位教师可以使用多

寻找最大两个数最少比较次数：答案为c. n + logn -2。在最坏情况下，需要遍历所有元素并每次找到当前最大值，然后再找到第二大的值。 2. 二维数组访问：答案为b. ((a+i)+j)。这种指针运算方式在C语言中用于访问二维数组元素。 3. 维护页表的实体：答案为a. 进程。操作系统为每个进程维护页表，用于地址映射。 4. 球的选择问题：答案为a. 150。这是一个组合计数问题，使用组合公式C(5,3) * C(5,1)计算。 5. exec系统调用：答案为b. exec会替换掉当前整个进程。exec会用新的程序替换当前进程的内存空间。 6. Python语法错误：答案为c. prin

关系数据库理论第二部分：深入理解函数依赖与多值依赖 函数依赖与最小闭包 在关系数据库设计中，理解函数依赖非常重要，因为它能帮助我们识别并消除数据冗余，确保数据一致性。函数依赖（FD）指的是在一个关系中，属性集A的值完全决定了另一个属性集B的值，通常表示为A → B。这意味着，如果关系中的任何元组的A部分相等，它们的B部分也必须相等。 最小闭包是指通过已知的函数依赖集合推导出所有可能的函数依赖的过程。这个过程基于Armstrong公理系统，即自反律、增广律和传递律，可以帮助我们找出所有隐含的函数依赖，对规范化数据库设计至关重要，并帮助确定候选码，即唯一标识关系中每行的最小属性集。 候选码求解方法