Matlab开发经纬度与UTM坐标精准转换

这个GUI函数允许用户将经纬度坐标转换为UTM坐标。您可以选择不同的椭球体进行转换，简单易用，适用于各种地理信息处理需求。

经纬度转换工具可将度、分、秒格式的经纬度转换为度格式，有助于优化特定软件的使用。

根据2016年教育部发布的大学名单，结合腾讯地图API接口，导入到mysql数据库中，涵盖全国2595所大学的经纬度坐标。该数据适用于开发各类APP和WEB应用。

全国各省市地区经纬度数据，涵盖至区县级

MySQL 的经纬度计算，算是移动应用里比较常见的一种优化需求了。你像查找附近的酒店、商家这些功能，背后其实就靠着这套经纬度匹配的逻辑。嗯，数据库里提前存好每家店的坐标，App 那边拿到当前定位后，数据库层直接过滤计算一波，就能筛出最近的几家。 MySQL 里比较推荐用Haversine 公式来做这个事儿，虽然不算精确，但对大多数场景，比如查 5 公里以内的酒店，完全够用了。你可以直接在 SQL 里写个计算公式，像下面这样： SELECT id, name, latitude, longitude, (6371 * acos(cos(radians(你的纬度)) * cos(radians

MATLAB开发-chinaprovincemat，专门用于定义中国各省的政治边界经度和纬度数值。

这个M文件将经典的经纬度坐标转换为Maidenhead定位器系统，这是业余无线电操作员描述发射机位置（QTH）的标准方式。

根据教育部发布的2016年大学名单，结合腾讯地图API接口，整理了全国2595所大学的经纬度坐标数据，并已完成校验。这些数据适用于开发各类应用，包括APP和Web应用。

经纬度的小工具里，距离计算这个功能是最常用也最实在的。这个小工具用起来挺顺手，直接输两组经纬度，点一下就能出结果，算得还挺快。 页面设计不复杂，响应也快，适合快速查两地之间的直线距离。不管你是地图开发、轨迹，还是做个配送系统，都会用得上。 如果你想搞清楚经纬度和大圆距离的算法，可以看看这篇相关文章：计算地球上两点间的大圆距离，讲得挺细的。 而且这工具不是孤零零一个，想延伸功能？比如转Maidenhead系统、转UTM坐标、甚至导入到Hive或Elasticsearch里，都有现成的资源： Maidenhead 定位器计算 Matlab 开发经纬度与 UTM 坐标精准转换 Hive