Maidenhead定位器计算经纬度转换为Maidenhead系统

经纬度转换工具可将度、分、秒格式的经纬度转换为度格式，有助于优化特定软件的使用。

MySQL 的经纬度计算，算是移动应用里比较常见的一种优化需求了。你像查找附近的酒店、商家这些功能，背后其实就靠着这套经纬度匹配的逻辑。嗯，数据库里提前存好每家店的坐标，App 那边拿到当前定位后，数据库层直接过滤计算一波，就能筛出最近的几家。 MySQL 里比较推荐用Haversine 公式来做这个事儿，虽然不算精确，但对大多数场景，比如查 5 公里以内的酒店，完全够用了。你可以直接在 SQL 里写个计算公式，像下面这样： SELECT id, name, latitude, longitude, (6371 * acos(cos(radians(你的纬度)) * cos(radians

经纬度的小工具里，距离计算这个功能是最常用也最实在的。这个小工具用起来挺顺手，直接输两组经纬度，点一下就能出结果，算得还挺快。 页面设计不复杂，响应也快，适合快速查两地之间的直线距离。不管你是地图开发、轨迹，还是做个配送系统，都会用得上。 如果你想搞清楚经纬度和大圆距离的算法，可以看看这篇相关文章：计算地球上两点间的大圆距离，讲得挺细的。 而且这工具不是孤零零一个，想延伸功能？比如转Maidenhead系统、转UTM坐标、甚至导入到Hive或Elasticsearch里，都有现成的资源： Maidenhead 定位器计算 Matlab 开发经纬度与 UTM 坐标精准转换 Hive

Matlab开发：经纬度与UTM坐标精准转换。介绍了如何使用Matlab进行经纬度和UTM坐标之间的精确矢量转换。

这个GUI函数允许用户将经纬度坐标转换为UTM坐标。您可以选择不同的椭球体进行转换，简单易用，适用于各种地理信息处理需求。

MATLAB代码实现了经纬度距离的计算，并将表格数据按类别进行合并。代码简单易用，适用于需要处理地理位置数据的各种应用场景。

全国各省市地区经纬度数据，涵盖至区县级

IP 地址库在网络管理和大数据中关键，尤其是在需要地理位置定位的场景中。2022 版全国最新 IP 地址库，不仅覆盖了大量的 IP 信息，还附带经纬度定位数据，简直是做网络定位的必备工具。这个库的用法挺广泛的，像电商网站就能根据用户的 IP 位置本地化的推荐，而网络安全专家也可以用它来恶意活动的源头。文件格式方面，有 Excel 的表格，适合快速查询，也有 SQL 格式，适合更复杂的数据库操作。如果你做的是地理位置相关的服务，像地图应用、IP 定位，或者想提高广告投放的精准度，2022 版的 IP 地址库都挺适合。使用时要注意，虽然数据是匿名的，但一定要遵循隐私保护的相关规定哦。，这个 IP

将 Hive 中包含经纬度信息的表导入 Elasticsearch 中。