利用matlab 2015b进行PMSM开环调速仿真分析,探索其工作特性和效率。该模拟研究深入理解PMSM在不同负载条件下的运行表现,并通过模型验证其在实际应用中的可行性和优化空间。
matlab 2015b PMSM开环调速仿真的模拟分析
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MATLAB 2015b高斯回归模型实现
MATLAB 2015b 的高斯回归工具,确实挺方便。用fitrgp建个模型就能跑出结果,不用折腾一堆配置。你只要把数据整理好,输入特征放X里,响应变量放Y里,几行代码模型就出来了,响应也快,结果也靠谱。
高斯回归其实没那么玄乎,说白了就是线性回归+高斯误差。你看这公式:y = β₀ + β₁x₁ + ... + βₖxₖ + ε,是不是挺眼熟?误差项ε服从正态分布,噪声还挺自然。用 MATLAB 自带的工具箱,不用你去单独实现概率分布,省心不少。
创建模型就一句话:m = fitrgp(X, Y);默认用的是 RBF 核,适合大多数情况。如果你对模型参数有要求,可以加上'OptimizeHy
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MatConvNet_深度学习工具箱安装教程_2015b
MatConvNet 深度学习工具箱安装教程
前言
为了跑一个光场重建的代码,不得不用这个 MatConvNet 工具箱,安装过程中碰到点问题,记录一下。
MatConvNet 是一个实现卷积神经网络(CNN)的 Matlab 工具箱,主要应用于计算机视觉。
环境要求
操作系统: Win7 64bit
Matlab 版本: Matlab 2015b
Visual Studio 版本: Visual Studio 2015
安装过程
1. 安装 Matlab 2015b
安装过程较为简单,按网上的教程进行即可。建议以管理员身份运行 Matlab。
2. 安装 Visual Studio 20
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