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在数据科学领域，面试时常涉及到多种技术的深入理解，特别是在Hadoop、Spark、Hive和HBase等核心组件上。以下是一些可能在面试中遇到的关键知识点： Hadoop 1. HDFS（Hadoop分布式文件系统）读写流程：读取文件时，首先通过NameNode获取文件块的位置信息，然后从最近或负载较低的DataNode节点读取数据。写文件时，数据会被切分为块并复制到多个DataNode上，以实现冗余和容错。 2. HDFS故障处理：如果读取过程中某个块损坏，HDFS会自动尝试其他副本。即使DataNode挂掉，HDFS也会继续将数据块写入其他可用的DataNode，确保数据完整性。 3.

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详细解答了一线大厂MySQL面试中常见问题，涵盖了MySQL复制原理、InnoDB与MyISAM的比较、varchar与char的区别、事务与日志实现等内容。MySQL的复制原理基于binlog线程、IO线程和SQL执行线程之间的交互，实现数据的同步。InnoDB与MyISAM在事务支持、锁级别、索引类型等方面存在差异。此外，文章还介绍了InnoDB引擎的插入缓冲、二次写、自适应哈希索引和预读特性。MySQL的日志机制包括错误日志、查询日志和慢查询日志。

此文档汇集了适用于 MySQL 面试者的常见问题。