matlab 的事件视觉轮廓提取代码，思路蛮新，代码也清晰。用的是 DVS（动态视觉传感器）数据，专门提边界和判断边界属于谁——就像在场景里找到轮廓后，还能告诉你哪边是前景哪边是背景，挺有意思。

核心方法是把事件数据拿来提特征：方向、时间、运动、纹理，啥都有点，而且还训练了一个结构化随机森林来判断边界的位置和所有权。听着复杂？其实用起来还行，核心脚本是batch_extractFeaturesNUM.m，一键跑特征提取。

比较适合做基于事件视觉、生物视觉模拟或边界检测的项目。你要是玩 DVS 这块，推荐你试试这个代码库，逻辑清晰，还带时间整合机制，检测轮廓还挺稳。

另外，下面这些资源也值得一看：
- 提最大物体边界的 MATLAB 源码
- 蛇形活动轮廓提取
- 提升图像边缘检测的技巧

如果你是搞事件相机数据的，可以把它当一个基准模型来拓展，或者直接嵌入到自己的系统里玩。