蛇形活动轮廓边界提取源代码

图像分割领域中，蛇（活动轮廓）算法的应用被广泛研究和应用，其在精确轮廓提取中展现出卓越的效果。

请继续关注进一步的更新，这是一个简化版本。根据http://www.crisluengo.net/index.php/archives/217 实现。

MATLAB的图像特征提取经过实用运算后，将图像转换为uint8型，并使用半径为3的圆对图像进行闭操作。

Matlab中的主动轮廓模型是一种用于图像分割的算法，根据图像的特定特征和边界识别过程。这些代码提供了关于如何实现和优化该模型的详细说明。

CONTOURDATA是用于从轮廓矩阵C中提取轮廓数据的函数。CONTOUR、CONTOURF、CONTOUR3和CONTOURC生成的轮廓矩阵CLABEL，传统上用于创建轮廓标签。S = CONTOURDATA(C)用于提取等高线矩阵中每个轮廓的(x,y)数据对。返回的结构体数组S具有多个字段：S(k).level包含第k条轮廓的高度级别，S(k).numel包含描述第k条线的点数，S(k).isopen表示第k个轮廓是否是开放的，S(k).xdata包含第k条轮廓的x轴数据，S(k).ydata包含第k条轮廓的y轴数据。

这是一款专门用于提取人头部轮廓的Matlab程序。

这是一个数值算法课程项目，利用Epicycles和DFT技术实现。项目基于C＃7.3和.NET Framework 4.7开发，目前仅支持Windows系统。项目包含详细的论文解释（塞尔维亚语）。Epicycles是一种通过将多个圆堆叠在一起来绘制复杂曲线的技术，早在古希腊时代就被提出，并由托勒密进一步发展。DFT技术用于计算复数的幅值和相位，以确定绘制曲线所需的圆的半径和速度。

边界提取和链码生成是一种常见的图像处理技术，特别是在需要旋转不变性的场景下。这种方法通过差分链码表示边界，实现了对图像边缘信息的精确描述。

提供SQLite3封装框架FMDB的开源源码。