ar模型matlab代码CVPR,2020年实施“通过零射学习发现人类与新对象的互动”。绍兴更新。入门先决条件带有Python≥3.6Linux或macOS ≥1.4,与PyTorch安装相匹配的手电筒。中列出的其他软件包安装请按照的指示先安装detectron2。通过pip install -r requirements.txt或conda install --file requirements.txt安装其他依赖项通过cd datasets; sh prepare_data.sh下载并准备cd datasets; sh prepare_data.sh 。数据集和数据集。如果已经拥有,请注释掉其中的相应行,并使用中的自定义路径对数据集路径进行硬编码。 HICO-DET和VCOCO数据集的COCO格式注释。语义嵌入。预训练模型的演示推理在HICO-DET数据集或V-COCO数据集上下载我们的预训练模型。注意:HICO-DET数据集允许116个动作(“ no_interaction”除外),而
ar模型matlab代码-zero_shot_hoi通过零镜头学习发现人类与新颖物体的互动,CVPR,2020年
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AR 建模的套路挺适合做功率谱估计的,像你要某段时间序列的频率成分,用这个方法还挺方便的。yule-walker那套思路本身就比较稳,加上levinson递推,效率也不错,是你不想自己推矩阵的时候,直接调用aryule这些函数,能省不少事。
想再深入了解的话,可以看看这几个链接:
AR 模型功率谱估计的 Burg 算法优化,也是常用方法,比 yul
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