利用Matlab进行BPSK基带误码率仿真分析

利用Matlab进行QPSK调制解调过程的仿真，并提供详细的解释说明，分析在高斯白噪声下的误码率表现。

这个MATLAB程序是用于模拟OFDM系统的。OFDM技术在现代通信中有着重要的应用，该程序能够有效仿真系统在不同条件下的误码率。

MATLAB开发 - 比较BPSK的理论误码率与实际信噪比情况。在AWGN环境下进行仿真，分析理论模型与实验结果的差异。

基带模型的 IEEE 802.11ad 模拟器，功能上挺全的，重点支持单载波 PHY（SC-PHY）。整个项目基于 MATLAB 2017b，代码组织得还不错，模块清晰，结构也比较易上手。你只要装好几个工具箱，基本就能跑起来。 物理层里几个模块做得蛮细。比如扰码器部分，用了标准的生成多项式拆解比特流；LDPC 编码器支持多种编码率，灵活切换也不麻烦；还有QPSK调制，调星图也都做了。 代码里像qpsk_modulate.m、ldpc_encoder.m这种都挺关键，看起来比较规范，逻辑也清晰。哦对，Soft-sphere 解码器的部分用的是维也纳工业大学的实现，质量有保障。 如果你平时做误码率

随着技术的进步，利用Matlab实现LDPC编解码和BPSK调制已成为常见的研究方向。研究者们关注的焦点是如何分析误码率如何随信噪比的变化而变化。

本报告利用MATLAB模拟了BPSK调制在不同决策阈值（0.1、0.15、0.20）下的误码率（BER）。在教材中提供了决策阈值为0时的MATLAB代码，经过简单修改即可得到相应阈值下的BER曲线，并在同一图上展示。报告还分析了阈值变化对性能的影响，特别关注了在不同阈值下的dB损失。

通过Matlab计算和仿真程序源代码分析QPSK误码率随信噪比的波形变化。

使用Matlab计算误码率（BER），其中orgsig为原始信号，exsig为提取信号。代码开发者：Suraj Kamya，邮箱：kamyasuraj@yahoo.com。

误码率在通信领域中具有重要意义，特别是在评估和优化数字通信系统时。Matlab作为一种强大的开发工具，能够有效地帮助工程师们计算和分析误码率，从而提高系统性能。