Hadoop体系详解

Hadoop 的学习体系总结文档挺实用的，内容细、覆盖面广，适合你系统性地啃下这块大数据骨头。从环境搭建到组件使用，像HDFS、MapReduce、Hive、Spark都有详细，配合实战理解也比较快。是你要搭建一整套大数据平台或者做数据流程优化，用这份材料挺省心的。嗯，顺着它的章节练，照着动手跑几次流程，熟得快。

Hadoop技术的核心之一，HDFS体系结构，包括NameNode作为主控节点和DataNode作为数据块服务器。

黑色背景的分布式系统图挺直观，Hadoop 的体系也比较清晰，适合刚入门的你快速过一遍核心概念。讲了三个方面：Hadoop 的快速入门、分布式系统概览、离线。没那么教条，思路挺顺，配图也还行，刷一遍知道怎么回事了。 Hadoop 的入门内容讲得比较轻松，不是死板的架构图堆叠。比如你第一次接触HDFS，这里的解释就是拿“拆文件存到多台机器”来打比方，挺容易懂的。再配合用MapReduce做个简单统计，思路就开了。 分布式系统部分提到了数据块副本、节点协作等点。嗯，别听着头大，它其实讲得还蛮接地气的。你可以把它想成一个“班级抄作业”的系统，哪台机器先做出来，其它照着跑，速度和稳定性也就上来了。 离

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Oracle的体系结构主要分为软件体系结构和物理体系结构两大部分。 软件体系结构：包括Oracle数据库管理系统、内存结构和进程结构。其中，数据库管理系统提供数据存储和管理功能，内存结构用于缓存数据以提高查询效率，进程结构负责处理用户请求和数据库操作。 物理体系结构：包括数据文件、控制文件、重做日志文件等。数据文件存储实际的数据内容，控制文件记录数据库的元数据，重做日志文件确保数据库的事务安全性。 这些组件共同协作，确保Oracle数据库的高效、稳定运行。

深入浅出地介绍Oracle的体系结构，详解其内部组成和运作方式。

Oracle 的体系结构文档挺适合新手看的，讲得蛮系统的，关键是内容够细但又不枯燥。你要是刚开始接触 Oracle，或者想搞明白它到底是怎么运行的，可以看看这篇。里面把物理层和逻辑层拆开讲了，像什么数据文件、控制文件、重做日志这些关键点都讲得挺清楚。 再比如SGA和PGA的区别，作者也顺带讲了一嘴怎么影响性能，挺实用的。还有就是后台进程那块，像DBWR、LGWR、SMON这些，文章里也点到了你在日常 DB 运维中会碰上的坑。 哦对了，文末还顺带提到了Oracle 9i的一些亮点功能，像自动内存管理这些新特性。你要是之后准备研究优化、迁移或者设计数据库架构，那这文档算是打底用的不错选择。顺手收藏

oracle的体系结构非常详细和丰富，能够帮助您深入了解更多关于oracle的知识。

MySQL体系结构包括多个层次，涵盖了处理流程和存储引擎机制。