掌握ORACLE在处理千万级数据记录时的数据库操作，包括海量测试数据生成更新、大数据索引维护、表空间管理、分区和视图操作，以及序列和统计分析。熟悉ORACLE的后备与恢复技术，深入了解表空间操作。
中南大学大数据技术实验ORACLE数据库操作详解
相关推荐
山西大学数据科学与大数据技术专业数据库实验的优化与实践
山西大学数据科学与大数据技术专业的数据库实验包括多个实验项目，涵盖了数据库定义与操作语言、游标的使用、数据库安全与权限、创建和使用触发器、数据备份与还原、数据转换以及创建和使用存储过程。每个实验都通过详细的实验指导书进行指导。
SQLServer
8
2024-07-25
oracle数据库分区技术高效处理大数据操作.ppt
介绍了oracle数据库分区技术的应用，重点探讨了如何通过分区技术来提升大规模数据操作的效率。
Oracle
16
2024-07-26
中南大学历年数据库考题整理
从中南大学2007-2008学年度的期末考试试题中，我们可以总结出一系列有关数据库的重要知识点。这些知识点不仅适用于考试复习，还对深入理解数据库原理和技术具有重要价值。涉及的内容包括E-R模型与关系模型转换、数据库学科的研究领域、数据模型与数据控制功能、关系数据库理论以及SQL语言中的集函数COUNT和查询优化策略。这些内容构成了全面理解和掌握数据库学科的基础框架。
SQLServer
7
2024-08-25
山大数据库实验解析
这份资料深入解析了山东大学数据库实验的各个方面，涵盖实验指导书中的重点内容，并提供了清晰的解题思路和步骤。
Oracle
16
2024-04-29
大数据技术应用详解
详细介绍了大数据测试的全面方法，是相关从业人员的优秀参考资料。
Hadoop
15
2024-07-16
Hive大数据技术详解
Hive作为大数据技术的重要组成部分，具有广泛的应用前景。它通过提供类似SQL的查询语言，使得处理大规模数据变得更加高效和便捷。
Hive
11
2024-07-15
Druid大数据技术详解
Druid是一个专门用于大数据分析的分布式数据存储系统，由MetaMarkets公司于2011年创建，并在2012年开源。它在处理大规模数据和实时分析方面表现优异，与传统的在线分析处理(OLAP)系统相比，具有显著的性能优势，并能够无缝集成Hadoop等开源生态系统。Druid的设计理念以分析为核心，通过快速查询、水平扩展能力和实时分析来满足大数据场景的需求。其主要特点包括列式存储、可扩展性、并行处理、实时与批量摄取、自愈与自平衡、容错和云原生支持等。
算法与数据结构
16
2024-07-16
东北大学Oracle数据库实验详解
东北大学学生在Oracle数据库实验中的详细实践报告，为同学们提供学习参考和使用指南。报告内容包括数据库配置、查询优化和应用案例分析。
Oracle
14
2024-07-23
Oracle数据库中大数据处理技术
数据仓库系统的特性和Oracle数据仓库简介，展示了如何利用Oracle数据库管理大数据。Oracle Database Machine提供硬件级支持，有效管理海量数据。
Oracle
10
2024-08-10