山西大学数据科学与大数据技术专业数据库实验的优化与实践

本次实验涉及拉格朗日插值和牛顿插值的探索与应用，通过这两种方法分析和解决数学问题。

数据库作为信息技术领域的核心组成部分，在高等教育尤其是山西大学的研究生复试中具有至关重要的地位。这份压缩包提供了多年来的历年试卷，为备考者提供了宝贵的学习资源。内容涵盖了数据库基础理论，包括关系模型、数据库管理系统（DBMS）功能、SQL语言的应用，以及事务管理、性能优化、并发控制和恢复机制等重要知识点。备考者可以通过系统学习和实践，全面提升数据库操作技能和应试能力。

掌握ORACLE在处理千万级数据记录时的数据库操作，包括海量测试数据生成更新、大数据索引维护、表空间管理、分区和视图操作，以及序列和统计分析。熟悉ORACLE的后备与恢复技术，深入了解表空间操作。

大数据开发涉及利用多种技术和工具对海量数据进行采集、存储、处理、分析和可视化，以支持业务决策、产品优化及市场洞察。关键流程包括数据采集与存储（从传感器、日志文件、API等获取数据并选择合适存储系统）、数据清洗与预处理（质量检查、数据转换和整合）、数据建模与分析（应用统计分析和机器学习算法）。

宁财大数据科学与大数据专业2021级数据结构与算法（Python）评测资料 这份资料包含宁波财经学院2021级数据科学与大数据专业数据结构与算法课程的期末评测内容。涵盖了Python语言实现的数据结构与算法知识，可供学习参考和复习备考。

中南大学张祖平老师的课件PPT，详细介绍了数据科学与大数据技术导论第四章的大数据环境与技术。内容涵盖了大数据在现代科技领域中的重要性和应用。

大数据技术简介及应用 大数据平台搭建及管理 大数据分析技术及应用

大数据技术原理与应用（实验）这套实验课程可以你从零起步，快速掌握 Linux 和 Hadoop 操作。通过实际操作，先从 Linux 的基础命令入手，再逐步深入到 Hadoop 集群管理。操作如cd、ls、mkdir等命令都基础，但在大数据环境中相当有用。你可以通过这些命令完成文件管理、目录操作、权限修改等工作。，你会接触到 Hadoop 的文件系统操作，比如上传、下载文件，查看文件信息等等，真的是一门从基础到深入的好课程。实际操作结合案例，学得更快，理解更深。实验环境基于 Ubuntu 和 Hadoop 3.1.3，跟上这波大数据的潮流，保证你在未来的工作中也能得心应手！ 如果你对大数据还不

本书深入探讨大数据分析的理论基础和实践应用，从前沿研究视角出发，阐释如何将理论知识转化为实际商业价值。 全书涵盖数据分析流程的各个环节，包括： 业务场景分析与建模: 剖析不同行业的大数据应用场景，阐述分析建模流程、关键任务以及模型部署的关键要素。 数据处理: 详细介绍数据收集、抽样、预处理等环节的实施要点。 模型技术: 系统讲解各类模型技术及其应用，包括预测分析、描述分析、生存分析、社交网络分析等，涵盖线性回归、Logistic回归、决策树、聚类、关联规则、序列规则、神经网络、支持向量机、集成学习（Bagging、Boosting、随机森林）等。 实践应用: 阐述如何将分析成果转化