宁波财经学院数据科学与大数据专业评测资料

宁波财经学院2021级数据科学与大数据技术大数据平台技术期末试卷（A卷）的复习材料。

山西大学数据科学与大数据技术专业的数据库实验包括多个实验项目，涵盖了数据库定义与操作语言、游标的使用、数据库安全与权限、创建和使用触发器、数据备份与还原、数据转换以及创建和使用存储过程。每个实验都通过详细的实验指导书进行指导。

数据集介绍 竞赛规则 评价指标 数据探索和预处理 模型选择和训练 结果分析和可视化

本资料库提供 Hadoop、Hive、Sqoop、Flume、Zookeeper、Oozie、Kafka 等大数据技术视频教程与全套学习资料，并包含 Linux 基础教程。

大数据学习资料下载是一个压缩包，包含了关于Hadoop、HBase、Kafka和Flume等大数据技术的学习资料。这些技术是大数据处理和分析的核心工具，广泛应用于海量数据的存储、实时处理和流数据管理。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，提供高效且可扩展的大规模数据处理解决方案。HBase是基于Hadoop的非关系型数据库，支持实时读写访问和高效数据存储。Kafka作为流处理平台，用于构建实时数据管道和流应用。Flume则用于收集、聚合和移动大量的日志数据，有效地集成到各种数据源并传输到大数据存储系统。本压缩包涵盖了作者对这些技术的深入解析和实践经验，适合大数据领域的学习者和专业人士使用。

包含《数据挖掘原理》《数据挖掘：概念与技术（原书第3版）》《数据挖掘导论（完整版）》等经典教材

中南大学张祖平老师的课件PPT，详细介绍了数据科学与大数据技术导论第四章的大数据环境与技术。内容涵盖了大数据在现代科技领域中的重要性和应用。

这份报告记录了软件工程专业学生在大数据方向的认知实习过程与成果，展现了学生对大数据技术的初步理解和应用能力。

《大数据与云计算导论》是山东科技大学计算机科学与工程学院的一门重要课程，涵盖了大数据处理技术和云计算的基础理论、核心技术及应用实践。这门课程帮助学生理解和掌握这两项引领信息技术发展的关键技术。学生将学习如何通过分布式计算框架如Hadoop进行大数据处理，理解MapReduce编程模型以及HDFS分布式文件系统的工作原理。此外，还会涉及NoSQL数据库，如HBase和MongoDB，以及流处理技术如Apache Kafka和Spark Streaming。课程还详细讲解亚马逊AWS、微软Azure和谷歌Cloud等主流云服务提供商的服务，以及虚拟化技术如VMware和Kubernetes容器编排