宁波财经学院数据科学与大数据专业评测资料

宁波财经学院2021级数据科学与大数据技术大数据平台技术期末试卷（A卷）的复习材料。

山西大学数据科学与大数据技术专业的数据库实验包括多个实验项目，涵盖了数据库定义与操作语言、游标的使用、数据库安全与权限、创建和使用触发器、数据备份与还原、数据转换以及创建和使用存储过程。每个实验都通过详细的实验指导书进行指导。

数据集介绍 竞赛规则 评价指标 数据探索和预处理 模型选择和训练 结果分析和可视化

本资料库提供 Hadoop、Hive、Sqoop、Flume、Zookeeper、Oozie、Kafka 等大数据技术视频教程与全套学习资料，并包含 Linux 基础教程。

大数据学习资料下载是一个压缩包，包含了关于Hadoop、HBase、Kafka和Flume等大数据技术的学习资料。这些技术是大数据处理和分析的核心工具，广泛应用于海量数据的存储、实时处理和流数据管理。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，提供高效且可扩展的大规模数据处理解决方案。HBase是基于Hadoop的非关系型数据库，支持实时读写访问和高效数据存储。Kafka作为流处理平台，用于构建实时数据管道和流应用。Flume则用于收集、聚合和移动大量的日志数据，有效地集成到各种数据源并传输到大数据存储系统。本压缩包涵盖了作者对这些技术的深入解析和实践经验，适合大数据领域的学习者和专业人士使用。

包含《数据挖掘原理》《数据挖掘：概念与技术（原书第3版）》《数据挖掘导论（完整版）》等经典教材

大数据生态的基础框架，Google 家的几篇论文还挺经典的，MapReduce 那篇讲怎么高效海量数据，思路清晰。BigTable 那篇也不错，重点是如何搞定大规模数据的快速存取，思路实用。Hadoop和HBase相关的中文书，像董西成的那本《Hadoop》和《HBase 权威指南》也蛮值得翻翻的，尤其是刚入门或者要做系统搭建的朋友。 想深入了解MapReduce的，可以看看这篇《大数据：Hadoop MapReduce 基础和算法设计》，讲得比较系统，还带算法设计，代码例子也有，不难懂。 Google 的经典三篇论文合集也推荐收藏下，GFS、BigTable、MapReduce这三篇基本奠定

中南大学张祖平老师的课件PPT，详细介绍了数据科学与大数据技术导论第四章的大数据环境与技术。内容涵盖了大数据在现代科技领域中的重要性和应用。

这份报告记录了软件工程专业学生在大数据方向的认知实习过程与成果，展现了学生对大数据技术的初步理解和应用能力。