大数据技术学习资料

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大数据技术栈学习指南 Hadoop 分布式生态系统 HDFS: 分布式文件存储系统，提供高容错性和高吞吐量数据存储。 单机伪集群环境搭建。 常用 Shell 命令 和 Java API 使用。 基于 Zookeeper 搭建 Hadoop 高可用集群。 MapReduce: 分布式计算框架，用于大规模数据集的并行处理。 YARN: 集群资源管理器，负责管理集群资源和调度应用程序。 Hive 数据仓库系统 核心概念及 Linux 环境下安装部署。 CLI 和 Beeline 命令行基本使用。 DDL 操作：创建、修改和删除数据库、表等。 分区表和分桶表：提高查询效率。 视图和索引：简化

数据集介绍 竞赛规则 评价指标 数据探索和预处理 模型选择和训练 结果分析和可视化

大数据中台、数据仓库及大数据平台的学习资料汇总如下：数据仓库是信息管理系统，支持数据清理、整理，供复杂数据分析、报表生成使用。数据湖以原始格式存储各类数据，灵活接收结构化、半结构化及非结构化数据。数据中台结合数据仓库和数据湖优势，强调数据治理重要性，采用多种技术组件，支持报表、实时分析和机器学习。详细内容包括成本问题、应用局限性、数据湖特点及数据中台优势。

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