要准备大数据面试的资料，了解 Kafka 和 Hadoop 的基础和高级特性可是挺重要的。像 Kafka 的消息结构，就由固定的 Header 和可变长度的 Body 组成，保证了数据的可靠性和高效性。是 Kafka 的 Message 设计，让你能在升级时不影响向后兼容性，挺方便的。Hadoop，HDFS 的基本概念和管理工具也是面试中的常客，像 Datanode 负责存储数据，NameNode 管理元数据。如果你能把这些概念都搞清楚，面试时就能轻松应对。还有多细节，像 HDFS 的 Block 大小、集群管理工具、数据存储策略等，你也得有所了解。通过理解这些内容，能你更好地掌握大数据技术，快速在面试中脱颖而出。接下来，给你列了一些相关的技术资料，里面有一些实用的源码和安装指南，觉得合适的可以参考下。