技术资料

数据挖掘的干货资料，挺适合前端、后端甚至产品一起参考的那种。不光有清晰的流程，像数据清理、聚类这种关键步骤也都有讲，逻辑挺顺的，看完能帮你快速把大数据相关的知识串起来。里面还贴了不少算法和实际应用的链接，尤其是关联规则那部分，实战性还挺强的。如果你平时做可视化、智能推荐啥的，拿这些资料做入门或者补全知识盲区都挺合适的。

整理多年的 SQLite3 技术资料，内容详尽，可为初学者提供全面参考。

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本技术资料详细介绍了多士炉专用芯片GA5210PL，包括其功能、特性、应用和相关技术指标。

这里有一些关于Matlab卡尔曼滤波技术的资料，希望能对大家有所帮助。

와이빅타엔지니어링팀的资料库，算是个大数据技术的宝藏集合。SQL、Kafka、Spark、Hive、Hadoop 这些主流工具全覆盖，资料内容还挺系统，适合边学边用的节奏。Kafka 的实时流讲得蛮细，尤其是和 Hive 集成的方案，适合要做数据管道的同学看看。Spark 那部分也比较全面，批、流、机器学习都有涉及，代码示例也实用，照着改就能跑。还有像 NoSQL、Web Crawling 这种偏实战的方向也有内容，讲得接地气。比如怎么用爬虫抓网页内容做数据源，挺适合搞市场或者社媒数据的你参考。最贴心的是还有不少工具配置、安装脚本和教程，像Spark Hadoop Kafka的搭建脚本，省了你

本资料库提供 Hadoop、Hive、Sqoop、Flume、Zookeeper、Oozie、Kafka 等大数据技术视频教程与全套学习资料，并包含 Linux 基础教程。

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吕云翔等编著的《Python网络爬虫技术与实践》配套资料，包括案例代码和课件，适合学生和教师学习网络爬虫技术。